EBE - imagine diffusion
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モデル説明
EBE - imagine diffusion
EBE(Enhanced By Ehristoforu)は、SD1.5、SD2.1、SDXL、PonyV6、SD3 などに基づいて、最高の汎用的でバランスの取れたディフュージョンモデルを構築することを目的とした現代的なプロジェクトです。
このプロジェクトについて
プロジェクトに携わっている人々
ehristoforu が率いる Project Fluently と DreamDrop チームがこのプロジェクトに取り組んでいます。
プロジェクトの目標
当プロジェクトにはいくつかの主要な目標があります:
- 最も汎用的でバランスの取れたモデルの作成
- Discord/HuggingFace で誰もがモデルの改善に参加できる友好なコミュニティの構築
- 各種タスク用の LoRA の作成
- 当プロジェクトのモデル用のスタイルの作成
現在のロードマップ
私たちのロードマップは以下の通りです:
- SD1.5 に基づく EBE の作成
- SD2.1 に基づく EBE の作成
- SDXL に基づく EBE の作成
- PonyV6 に基づく EBE の作成
- SD3 Medium に基づく EBE の作成
- SD1.5 に基づく EBE 用の LoRA の作成
- SDXL に基づく EBE 用の LoRA の作成
- PonyV6 に基づく EBE 用の LoRA の作成
- SD3 Medium に基づく EBE 用の LoRA の作成
- EBE モデル用の多数の高品質なスタイルの作成
モデルの作成方法
私たちは複数の技法を同時に使用しています:
- 大規模なデータセットでベースモデルを学習
- 選択されたモデルのマージ
- LoRA を学習し、ベースモデルに統合
マージはモデルに悪影響を与えるのですか?
私たちの場合は問題ありません。マージ用に慎重にモデルを選定・テストし、X/Y/Z プロットなどを使用して検証を行っていますので、ご安心ください。
リンク
私たちのリソースへのリンク:
- 私たちの LoRA:近日公開
- 私たちのスタイル:近日公開
- HuggingFace:こちら
- 公式サイト:近日公開
- Discord コミュニティ:近日公開





