Dreamscapes & Dragonfire - NEW! - V2.0! - (SEMI-REALISM FANTASY MODEL)

2.0 版本现已推出！！！

这最初只是一个回到起点、从零开始重新构建 DNW 的简单想法，看看会生成什么。最初计划发布为DNW的2.5版或第3版。

但最终的结果远超预期，与原始模型完全不同，因此我决定让它成为独立的模型！

在不断学习的过程中，我的作品也一同演进。这个模型凝聚了我所有创建模型的经验与积累。

所有主要示例均1:1遵循下方说明，您应能轻松复现它们！

（示例中出现的名人已预先训练进模型中，并非通过LORA实现。示例中几乎无修复或仅有眼部修复。）

现在也新增了一个修复模型，满足您所有需求！尽情享受吧！

本模型可高质量完成几乎所有风格的幻想艺术创作。核心能力包括：

✔️ 插画
✔️ 概念设计
✔️ 超现实主义
✔️ 油画风格
✔️ 摄影级/逼真风格
✔️ 胶片质感风格
✔️ 电影感
✔️ 角色设计
✔️ 幻想艺术

（上述所有风格均可并建议作为触发词和权重使用）

它熟悉绝大多数 D&D种族，在正确提示下可生成令人惊喜的结果。

仅用简单描述很难准确把握此模型的潜力。但可以告诉您，我已测试多时，其生成效果可与本平台上一些最出色的模型相媲美或达到同等水平。

我会在接下来几天内添加更多详细信息。目前……创造、探索，并享受这段旅程吧 💗

本模型未嵌入VAE，但建议搭配以下使用：

☞ vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

推荐使用以下负面提示：

EasyNegative 或 EasyNegativeV2（全能型负向提示，应急总能派上用场）
badhandv4_anime（动漫手部问题的首选负向提示）
bad-hands-5（对写实图像效果不错，但对动漫效果一般）
bad-artist \ bad-artist-anime（效果时好时坏）
bad_prompt \ bad_prompt_version2（有时效果极佳）
(我通常同时使用 (bad-hands-5) 与 (bandhandv4_anime) 以覆盖更多场景)

注意：本模型提供完整版与精简版。由于是复杂合并模型，即使精简版体积也较大。

（以下为初始推荐设置，但请注意实际效果可能因人而异！）

步骤数： 30 = 最佳点 / 15-150
采样器： DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras, Euler A, DDIM
CFG尺度： 7-9.5 = 最佳点 / 4.5-15
尺寸： 512x768, 768x512, 640x840, 840x640, 600x896, 896x600, （任意尺寸）
Clip跳过： 1
高分辨率修复（Hires Fix）： 启用
上采样倍数： 1.5-2
高分辨率步骤： 等于原始步骤数的一半或完全一致（或更高）
超分模型： Remacri 上采样器, Lollypop 上采样器, 4x_NMKD_DigArt_10k |
（我几乎在所有场景中都使用 DigArt 10k，仅插画与动画除外）

从图像中复制生成数据，并粘贴至A1111中的相应提示中。

请复制全部信息，包括分辨率、高分辨率修复、去噪强度等。否则最终结果可能不同。

确保下载并放置好上文提到的任何负向嵌入模型。

下载后将其放入对应的文件夹，刷新或重启A1111。

现在您就准备好了……只需点击生成，就这么简单！

接下来，介绍如何修复眼睛、面部与手部！

模糊的眼睛，或偶尔扭曲的面部在SD中并不罕见，有时需要修复来完善。我大部分示例未进行修复，但也有少数例外。

首先，使用txt2img时务必启用高分辨率修复（Hires Fix）！

潜在空间（nearest或exact）上采样 / 去噪强度 0.4-0.7（此值可变，取决于图像类型和复杂度。请根据实际情况调整！）

上采样倍数 1.5-2，但不要超过此范围。

这将为您提供一张不错的基础图像。

之后，您可以将txt2img的结果送入修复模式：在结果区域右下角点击“修复” > 选择面部或眼睛 > 将去噪强度降至 0.5-0.57 > 确保种子设置为随机。

• 修复内容 = 填充 / 修复区域 = 整张图片 ====== 用于面部修复
• 修复内容 = 填充 / 修复区域 = 仅遮罩区域 ====== 用于眼部修复

当选择“整张图片”修复（如面部或手部这类大目标）时，可能需要将去噪强度调低，以更好地保留原图细节。建议设置在0.53-0.56之间。

当选择“仅遮罩区域”且目标较小时（如眼睛），可给予更大自由度，去噪强度可设为0.54-0.57。

对面部进行批量生成4-5次（或更多），从中挑选最佳结果。如果运气好，可能一次就能搞定面孔与眼睛。否则，可能需要选一个最佳面部，再次送入修复，仅选择眼睛区域，并重新运行新一批（设置为仅遮罩区域，并使用上述眼部修复参数）。

最终完成时，发送至“额外功能（Extras）”：

调整尺寸至 1.5-2 倍

• 上采样 1 = Nearest
• 上采样 2 = R-ESERGAN 2x 或 4x

获取 Remacri 上采样器, Lollypop 上采样器, 4x_NMKD_DigArt_10k |

（请将这些文件放入您的 \A1111-Web-UI-Autoinstaller\stable-diffusion-webui\models\ESRGAN 文件夹中）

上采样2将决定你最终获得的效果。

如何选择合适的上采样器：

• 若您创作写实、胶片质感、摄影级、写实2.5D插画或油画风格作品，选择 4x_NMKD_DigArt_10k
• 若需要一款能应对几乎所有主题的通用上采样器，选择 Remacri
• 若处理动画、动漫、线稿、插画、卡通阴影等风格，选择 Lollypop

每种模型表现独特，输出风格也各不相同。若想对比测试，只需切换下拉菜单，运行不同模型，然后查看“额外功能”文件夹中的成果，对比分析效果。您会发现它们整体相似，但也各有优劣。

对于高级上采样需求：获取 Ultimate SD 上采样器
（点击链接可获取基础教程，了解如何安装与使用。）

在 alexds9的模型测试 中通过率高达98%（架构部分略有偏差，但整体表现优秀）。测试结果可在此查看 HERE！提示信息在此 HERE！
警告：该测试方法包含成人内容部分，请注意！

💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉🔥💤🏰🐉