CJ's Super Fast SDXL to SD1.5 with Upscale Workflow

我决定重新审视我最初的快速 Turbo XL 到 SD1.5 工作流（/model/217808/cjs-super-simple-sdxl-turbo-to-sd-15-workflow），以利用过去一年中 Stable Diffusion 所取得的进展。

此工作流不再仅限于 Turbo。您应该能够使用任何 SDXL（或与 XL 相关）的检查点。同样，如果您愿意调整和测试设置，也可以完全将其限定在 SDXL 范围内，包括平铺放大！

这里的速度完全来自两个 LoRA 套件。PCM 是最新且最强大的低步数 LoRA 集，可视为 LCM 的继任者。它不再仅限于 LCM 采样器，从而提供了更大的灵活性。SPO 代表“步数感知偏好优化”，是 DPO 的一种继任者。SPO locon LoRA 是从 SPO 检查点提炼而来，可用于任何 SDXL 检查点。

该工作流可用于多种用途，但我最喜爱的是实时图像构图。如果您希望用它进行实时图像构图，请将种子设为“新固定随机”，并确保关闭或绕过“放大”组。在侧边菜单中勾选“额外选项”，然后开启“自动队列”。点击“排队提示”并开始输入。一旦您构建出满意的图像，便可关闭“自动队列”并激活“放大”组。

从初始推理到最终 2048x3072 的放大图像，使用我的 4090FE 进行生成的总时间约为 20 秒。

请注意，此工作流存在一些限制。具体来说，与任何使用不同模型的 Img2Img 生成一样，您的图像在每次传递中都会发生某些变化。如果效果不尽如人意，可尝试更改种子或修改提示词。您也可以调整 SD1.5 ksampler 的去噪水平。我通常发现 0.40 到 0.65 之间的数值效果较好。过高或过低都会导致图像模糊或混乱，因此不建议使用。0.60 的去噪水平仍然是我偏爱的设置。

希望您玩得开心！如果有需求，我可能会推出一个单独的 SDXL 检查点。