CJ's Super Fast SDXL to SD1.5 with Upscale Workflow

私は、過去1年間でStable Diffusionに蓄積された進歩を活用するために、元の高速Turbo XLからSD1.5へのワークフロー（/model/217808/cjs-super-simple-sdxl-turbo-to-sd-15-workflow）を再訪することにしました。

このワークフローはもはやTurboに限定されません。どのSDXL（またはXL関連）チェックポイントでも使用できます。同様に、設定を調整してテストする意欲があれば、タイルアップスケールを含めて、完全にSDXLのみで運用することも可能です。

この高速化は、2つのLoRAパックによって実現されています。PCMは、LCMの後継としてリリースされた最新かつ最強の低ステップLoRAセットです。これ以上LCMサンプラーに限定されず、はるかに柔軟性が高まりました。SPOはStep-aware Preference Optimizationの略で、DPOの後継に位置付けられます。SPO LoCon LoRAは、SPOチェックポイントから抽出され、任意のSDXLチェックポイントで使用できるように最適化されています。

このワークフローは多様な用途に使用できますが、私の最も好きな用途は画像のリアルタイム構成です。リアルタイム画像構成を使用したい場合、シードを「New Fixed Random」に設定し、「Upscale」グループを無効またはバイパスしていることを確認してください。サイドメニューで「Extra options」をチェックし、「Auto Queue」を有効にします。「Queue Prompt」を押して、テキストを入力してください。気に入った画像が構成できたら、「Auto Queue」を無効にし、「Upscale」グループを有効にしてください。

初期推論から最終的な2048x3072のアップスケール画像まで、私の4090FEでは合計約20秒で生成できます。

このワークフローには制限もあります。つまり、異なるモデルを使用するImg2Img生成と同様に、各パスで画像が多少変化します。期待する結果にならない場合は、シードを変更したり、プロンプトを修正したりしてください。また、SD1.5のksamplerのノイズ除去レベル（denoise）を調整することもできます。一般的に、0.40～0.65の範囲がうまく機能します。それより高い値や低い値はぼやけたまたは混沌とした画像を生み出すため、お勧めできません。私の好みのノイズ除去レベルは依然として0.60です。

お楽しみください！需要があれば、単一のSDXLチェックポイントをリリースするかもしれません。