Pokemon LoRA (Ken Sugimori Style for Fakemon and Characters)

宝可梦 LoRA（Ken Sugimori 风格的宝可梦与训练家）

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V3 更新：已训练至今日为止已发布或公布的全部宝可梦（涵盖至S/V版本，以及部分已公布的DLC宝可梦）。

V3 标题风格更新：已使用目前所有已发布或公布的宝可梦及其 Bulbapedia 描述（经 ChatGPT 简化）进行训练。详情请参见右侧的“关于此版本”。

这个项目最初只是一个有趣的实验。我知道已有不错的宝可梦风格模型，但我很好奇如果改用 LoRA 能达到怎样的效果。V1 版本我对数据集投入不多，但结果仍超出预期，因此推出了 V2 版本，其表现更一致，并能泛化应用于宝可梦角色与整体风格。

V3 为偏移型 LoRA，应以权重 1 使用。
V1 和 V2 的触发词为：sugimori ken (style)，pokemon (creature)（若不想生成人类可选）以及所有至 XY 版本的宝可梦名称（以及更多）。
我在 AnyLoRA 中使用时设为 0.5 或 0.6 的权重。同时建议使用 CLIP skip 2，并记得生成相对较小的图像（最大 768w/h），然后再进行放大。

V2 模型训练了 800 多个角色（涵盖至 XY 版本，部分近期新增角色，以及多个人类角色）。它无法完全复刻原角色，但已足够优秀，可用于创作宝可梦融合（如示例中的水箭龟+妙蛙花），尤其是结合局部重绘（inpainting）作为引导时（示例中未使用该方法）。它也非常擅长创造全新的宝可梦和训练家。如需仅生成宝可梦，可使用 no humans, pokemon (creature)。

如何在 auto1111 中使用 LoRA：

• 更新 webui（使用 git pull 如这里所示 或重新下载）

• 将文件复制至 stable-diffusion-webui/models/lora

• 如本视频所示选择你的 LoRA

• 务必更改权重（默认为 :1，通常过高）