Cseti's walking motion LoRAs v1

一般的な推奨事項

• これらはv2モデルでファインチューニングされています。AnimateLCMでは動作しますが、v3モデルでは動作しません。

• v2モデルであっても、Animatediff v3アダプタLoRAの使用を推奨します。

• これらのモデルは16フレームで学習されていますので、より長い推論では動きが完璧にはなりません。

• もう少し動きを強めたい場合は、スケールマルチ値を増やしてみてください（例：1.2）。

• 小さな開始解像度（例：512x320）を使用し、その後アップスケールすることをお勧めします。

• すべてのモーションLoRAは3:2のアスペクト比（576x384）で学習されていますので、推論時にはこのアスペクト比、またはそれに近いものを使用することをお勧めします。

• IP-Adapterの使用を推奨しますが、これによりmLoRAの効果が低下するため、強度を調整してください。「Ease in out」の重みタイプが良い出発点になります。