We_illustration_awpainting.safetensors

테스트 데이터 분석:

대형 모델: awpainting_v12.jpg (기본 학습 모델)

LoRA 가중치: 0.2에서 0.8까지 허용 가능

샘플러: Euler/DPM++ 2M SDE/DPM++ 3M (최적: Euler)

대형 모델: toonyou_beta6.safetensors

LoRA 가중치: 0.2에서 0.6까지 허용 가능

샘플러: Euler/DPM++ 2M SDE (최적: Euler, LoRA 0.8에서도 우수한 성능)

LoRA 모델 학습은 풍경, 야외, 바다 및 호수를 주제로 하는 약 190점의 일러스트레이션을 엄격하게 선별하여 수행되었습니다. Kohya 학습 방법을 활용하여, 이 모델은 독특하고 높은 정확도로 새로운 일러스트레이션 스타일을 성공적으로 계산했습니다. 실무 적용에서는 특정 요구 사항에 기반해 풍경 일러스트를 빠르고 정확하게 생성하여 작업 효율을 크게 향상시키고 창작품의 품질을 높입니다. 디자이너에게 이는 확실히 완전히 새로운 그림 스타일과 창조적 표현을 제공합니다.