2DN-ANIME

2DN-ANIME v2.0

주요 개선 사항:

프롬프트 순응성 향상
시드 간 프롬프트 일관성 향상
더 균형 잡힌 대비와 디테일 [샘플이 너무 부드럽게 보인다면 CFG 스케일을 높여 대비를 증가시키세요]
향상된 해부학적 구조
더 많은 개념 지원
OneShotFacial 기술 통합 — ADetailer 등을 별도로 사용할 필요 없음
더 상세한 배경
향상된 표정 표현
더 정확한 아티스트 스타일 재현
더 나은 구성
잠재 공간 왜곡 감소
캐릭터 간 상호작용 지원 향상
더 정교한 텍스처
더 균형 잡힌 풍경
더 나은 LoRA 지원 (다수의 LoRA를 적용해도 출력이 쉽게 망가지지 않음)

마지막에 동일한 설정으로 img2img 작업을 수행하는 것을 권장합니다. 때로는 원래 CFG 스케일의 50%로 설정하면(예: 발가락이 과도하게 증식되는 문제 방지) 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 모델은 하이브리드 v-예측 체크포인트이므로, 사용하는 이미지 생성 소프트웨어에 따라 최적의 CFG 스케일을 찾아야 할 수 있습니다.

샘플 이미지 중 3장을 제외하고 모두 첫 번째 생성 결과에서 선택되었습니다. 나머지 3장은 3~5회 재생성했습니다.

샘플은 reForge로 생성되었습니다. 다른 소프트웨어에서는 설정을 조정해야 할 수 있습니다.

2DN-ANIME v1.0

사용자들의 강력한 요청으로, 반실물 모델의 지식과 디테일을 유지하면서도 더 간단하게 사용할 수 있는 '플랫' 애니메이션 버전의 2DN을 업로드하기로 결정했습니다. 이 버전은 특이한 샘플러나 스케줄러를 필요로 하지 않으며 Euler A와도 호환됩니다.

이 모델은 게임 CG 자산 생성에 매우 적합합니다. 따라서 프리뷰 이미지 모두 와이드스크린 형식입니다. 제가 여러분의 프롬프트를 훔쳤다면 죄송합니다. 저는 여러분의 작품을 좋아하는 도둑입니다.

일부 소프트웨어(예: CivitAI 생성기)에서는 다음과 같은 설정을 권장합니다:

CFGSCALE: 5

STEPS: 29

SAMPLER: EULER A

저는 reForge를 사용하며 다음과 같은 설정을 적용합니다:

CFGSCALE: 1

STEPS: 29

SAMPLER: Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER: SGM Uniform

comfyUI 사용자는 다른 사용자가 공유한 메타데이터에서 설정이나 워크플로우를 참고하세요. comfyUI는 저에게 너무 복잡해서 도움을 드리지 못합니다.

왜 그런지는 모르겠지만, 이 모델에서는 ADetailer가 발을 매우 잘 보정합니다(예: 여분의 발가락을 제거). 저는 단지 손 전용 모델만 사용하는데, 대부분의 경우 ADetailer가 발을 손으로 인식하여 제대로 잡아냅니다.

LoRA를 과도하게 쌓기 전에 먼저 이 모델을 단독으로 시도해보세요. 이 모델은 이미 NAI v-pred 수정 사항이 통합되어 있어, 일부 디테일 LoRA는 출력을 망가뜨릴 수 있습니다. booru 아티스트 태그/조합을 사용하면 쉽게 다양한 스타일을 프롬프트할 수 있습니다.

2DN-NAI v1.0

이 모델은 제가 만든 가장 우수한 범용 모델입니다! 모든 샘플 이미지는 동일한 시드로 생성되었고, 특별히 선별하지 않았습니다!

저는 NoobAI(NAI) v-pred v1.0의 놀라운 창의성과 지식을 활용하는 모델을 만들고 싶었습니다. 많은 시도와 실패 끝에 마침내 완성했습니다!

2DN 시리즈 모델의 비전을 모두 결합한 이 모델은 애니메이션, 리얼리즘, 슬롭, 혹은 화려한 예술을 모두 생성할 수 있으며, v-pred 덕분에 강렬한 이미지를 만들어냅니다.

샘플 메타데이터:

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]

2DN-LatentLens v2.0

모델의 정확성과 지식 향상. 사용이 어렵습니다.

체크포인트 참고: 해부학적 오류나 왜곡된 결과가 나오면 hiresfix 파이프라인의 denoising을 낮추고/또는 단계 수를 줄이세요. 이상한 얼굴? ADetailer의 denoising을 낮추세요. 이 모델은 디테일을 강조하도록 설계되었으며, 다른 모델보다 공격적일 수 있습니다. 클로즈업이 망가지나요? ADetailer를 아예 끄세요!

2DN-LatentLens v1.0

CivitAI 및 기타 온라인 이미지 생성 서비스에서 제공되지 않는 최적의 샘플러 및 스케줄러 설정을 사용합니다. 또한 매우 빠릅니다.

2DN LatentLens를 소개합니다.

LatentLens는 NoobAI XL v-pred v1.0을 기반으로 한 v-pred 모델입니다.

LatentLens는 프롬프트 반응성, 일관성 및 품질을 향상시키는 독창적인 기술인 ‘LatentLens’를 사용합니다. 예를 들어, 대부분의 프리뷰 이미지는 hires fix, 얼굴 디테일러, 업스케일링을 전혀 사용하지 않았습니다. LatentLens는 모델의 유연성을 높여 다양한 창의적 프롬프트 전략을 시도하면서도 일관되고 생생한 생성 결과를 얻을 수 있게 합니다.

이 모델은 NoobAI 아티스트 태그(이미지에 표시되지 않음)와 호환되며, 명시적 콘텐츠(이미지에 표시되지 않음) 생성에 뛰어납니다.

이 모델을 개발할 때의 목표는 “사람들의 꿈을 쉽게 실현시키는 것”이었습니다.

최적의 결과를 얻기 위해:

양성 프롬프트에 포함:

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

부정 프롬프트에 포함:

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

권장 설정:

Guidance: 1.1

Steps: 20

Sampler: DPM++ SDE CFG++

Scheduler: SGM Uniform

Software: reForge

이 모델은 TensorArt에서도 사용할 수 있습니다.

2DN-Illust v1.0

2DN Illustrious를 소개합니다.

이 모델은 IllustriousXL/NoobAI를 기반으로 하며, 65,000장의 고품질 사진을 사용해 12개의 에포크로 미세조정되었습니다. 그 중 2개는 사전 학습 단계였습니다. 저는 코스프레 사진은 의도적으로 제외하고 매우 다양한 데이터셋(LAION 등)을 선택했습니다. 또한 커스텀 LoRA(예: 제 cfg scale LoRA)로 추가 최적화를 진행했습니다.

Pony에서 넘어온 사용자에게 몇 가지 중요한 사항을 알려드립니다:

Pony LoRA는 작동하지 않습니다. 하지만 이는 예상보다 큰 문제가 아닙니다. Illustrious/Noob는 Pony보다 100배 이상의 개념과 태그를 제공하며, Danbooru에서만 발견할 수 있는 소수의 태그도 포함되어 있습니다. 애니메이션 이미지를 만들거나 리얼리즘 스타일과 혼합하려면 수만 개의 아티스트 및 캐릭터 태그도 사용 가능합니다.
Pony 점수 태그를 사용할 필요가 없습니다. 이 태그는 이미지 품질에 방해가 됩니다.

리얼리스틱 모드

다음 기본 프롬프트를 권장합니다:

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>

부정 프롬프트는 거의 항상 다음을 사용하세요:

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

ixy, bkub 등 비현실적인 작품을 만드는 아티스트 태그를 삽입하면 출력 품질이 향상됩니다.

양성 프롬프트에 아티스트 이름을 사용하면 모델은 애니메이션 스타일의 이미지를 생성합니다. 2.5D 룩을 원한다면 아티스트 태그의 가중치를 0.5로 낮추세요.

표정 태그는 과장된 결과를 초래합니다. 리얼리스틱 이미지를 생성할 때 이 태그의 가중치도 낮춰 효과를 조절하세요.

낮은 CFG 스케일 설정은 채도와 대비가 낮은 이미지를 생성합니다.

이미지의 온도/색조를 조절하려면 양성 프롬프트에 „warm light”를, 부정 프롬프트에 „blue, blue light”를 추가하세요.

ADetailer 단계에서 “베이비페이스”가 생성되면 ADetailer 양성 프롬프트에 애니메이션 아티스트 이름(예: „quasarcake”)을 입력하세요.

애니메이션 모드

아티스트 태그를 포함해 일반적인 Illustrious 모델과 동일하게 프롬프트하세요.

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Highres-fix 또는 업스케일링을 권장합니다(0.3의 denoising strength가 효과적). 대상의 클로즈업이 아닌 경우 ADetailer는 필수입니다.

권장 CFG 스케일은 6.5입니다. 취향에 따라 조정하세요.

학습은 RunPod A100 GPU에서 수행되었으며 비용은 200달러였습니다. 이 모델은 잠시 동안 buzz 게이트됩니다. 수익금은 학습 비용을 상쇄하는 데 사용됩니다.

2DN-Pony v2.0

원래의 2DN-Pony 시리즈 v2.0을 출시하게 되어 기쁩니다! 새 모델은 다음과 같이 전반적으로 향상되었습니다:

향상된 해부학적 구조
더 매력적이고 집중된 구성
더 정교한 디테일
더 넓은 역동적 범위
원래 모델로 유명했던 깊은 톤
더 넓은 CFG 스케일 범위 지원

이 모델은 향후 개발을 지원하기 위해 짧은 기간 동안 EA 프로그램 아래 출시됩니다.

이 모델은 매우 상세하므로, 기본적으로 디테일/슬라이더 LoRA를 사용할 필요가 없습니다.

2DN-Pony v1.0 NoST

조기 접근용 PLaY를 위해 버즈를 기부해 주신 분들께 감사의 마음을 전하기 위해 NoST(algia)를 출시합니다. 이 2DN 버전은 SD1.5 모델의 느낌을 재현하는 것을 목표로 합니다. 어리석을 정도로 상세한 디테일, sameface 😂, 풍부한 배경, 그리고 mecha 토큰을 사용할 때 너무 많은 메카를 포함합니다. 불행히도(?) 손과 손가락 생성 능력이 놀라울 정도로 우수합니다. 이 모델은 과거에 SD1.5로 생성한 이미지들을 돌아보며, 그 안에 존재했던 재미있고 기묘한 요소들이 사라져 간다는 사실에 자극받아 개발되었습니다.

2DN-Pony v1.0 PLaY 발표

업데이트: 사이트 생성기가 어떤 이유로인지 잘 작동하지 않습니다. 죄송합니다!

현실과 판타지를 융합... 당신의 꿈을 마음껏 펼쳐보세요!

지금까지 제가 만든 가장 뛰어난 모델이자 가장 큰 미세조정 프로젝트입니다.

70,000장의 선택된 사진을 사용해 학습했습니다.

2DN ReAL에서 기부된 버즈를 사용하여 클라우드 GPU 컴퓨팅으로 이 모델을 미세조정했습니다. 이 모델에 대한 모든 기부는 CivitAI의 수수료를 제외하고 다음 모델 학습에 100% 사용됩니다.

SFW 및 NSFW 모두 적합합니다. Pony LoRA와 호환되지만, 이는 리얼리즘 기반 모델임을 기억하세요. 애니메이션 LoRA는 항상 애니메이션 스타일을 생성하는 것은 아니며, 보통 분위기 등 다양한 방식으로 생성 결과를 변화시킵니다.

이 모델에 대한 자세한 정보와 사용 팁은 곧 제공될 예정입니다...

2DN-Pony v1.0 ReAL

업데이트: ReAL이 이제 사이트 생성기에 포함되었습니다.

업데이트: ReAL 버전은 특히 “realistic” 태그 사용 시 현실감을 높였습니다. 이제 다양한 이미지를 생성합니다. 이 버전은 조기 접근 형식으로 출시되며, 버즈는 대규모 리얼리즘 데이터셋 학습에 사용됩니다. 이 모델에 버즈를 기부해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다 ❤️

ReAL 버전은 v1과 시드가 동일하므로, 동일한 설정과 시드로 v1 이미지를 재생성하면 콘텐츠와 구성 측면에서 일반적인 외관이 비슷하게 나옵니다.

Flux에서 특정 작업을 할 수 없어서 이 모델을 개발했습니다. 저는 또한 긴 자연어 프롬프트보다 booru 태그를 선호합니다. Pony 베이스 모델은 여전히 최고라고 생각합니다.

원래 설명:

프롬프트 아이디어는 샘플 이미지를 참고하세요. 이 모델은 애니메이션에서 80% 리얼리즘까지의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

완전한 리얼리즘 Pony 모델을 원하신다면 Godiva를 추천합니다. 2D 애니메이션 모델을 원하시면 CashMoney를 확인하세요.

업데이트: 사이트 이미지 생성기와 호환됩니다!

게임을 바꿔놓은 Pony 베이스 모델을 제공해 준 Pony Diffusion 팀에게 감사드립니다.

모델 유형	체크포인트
기본 모델	NoobAI
게시일	7/1/2025

2DN

세부 정보

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모델 설명