AniVerse XL
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このバージョンについて
モデル説明
!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳しく禁止されています* !!!
Mage.Space で私のエクスクルーシブモデルをチェックしてください：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
また、Shakker.ai と共同で制作しています。
このモデルは個人利用および個人的なマージ（*）に無料でご利用いただけます。
商用利用の場合は、必ず私に連絡（Ko-fi）してください。またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質画像を得るには以下の情報を読んでください（「さらに表示」をクリック）⬇
Aniverse XL - 不可能を可能に！
これは長期的なプロジェクトです。毎回のアップデートで新しいものを実装したいと思っています！
名前は「Animation（アニメーション）」と「Universe（宇宙）」の2つの単語を組み合わせたもの（語呂合わせ：Any+Universe → Anyverse → Aniverse）
-> このモデルを使って満足できた場合は、❤️を押して進捗をフォローしてください。また、モデルのレビューに⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけると非常に助かります！
事前に感謝します 🙇
このモデルで作成した作品をぜひ公開してください！あなたの想像力がどこまで行くのか、ぜひ見せていただきたいです！
推奨設定：
過剰なネガティブプロンプトは、作成物の質を低下させる可能性があります。以下の提案に従ってください！
お気に入りのキャラクターを生成するためにLoRAを適用する前に、まずはLoRAなしで試してみてください。このモデルがどれほど驚異的な成果を出せるか、驚くかもしれません！
バージョン3以降：
Clip skip: 2
幅： 768
高さ： 1344
CFG： 5.5
ステップ数： 30
サンプリング： DPM++ 2M または Euler Max
スケジューラ： Karras
トリガー単語： 4n1v3rs3
一般的なプロンプトの例：
ポジティブ： (撮影スタイル), (被写体), 成人, 詳細な説明, (背景), より多くのディテール、被写界深度、ダイナミックな角度、ファッション写真、シャープ、ハイパーディテール:1.15, 4n1v3rs3
例： ポートレート, ゼルダ, 成人, 可愛い, 誘惑的, 純粋, 輪郭の優しい笑み:0.3, 厚い唇, スレンダーな体型, 足首までのピンクのドレス、宝石の冠、ゴールドの肩パッド、ゴールドのネックレス、鮮やか、ファンタジー、壮大、英雄的、洞窟背景, 被写界深度、ダイナミックな角度、ファッション写真、シャープ、ハイパーディテール:1.15, 4n1v3rs3
ネガティブ： worst quality:1.4, low quality:1.4, front light, grayscale, ugly, fat, wide hips, curvy, child, young, kid, bad hands, interlocked fingers, extra finger, missing finger, fused fingers, bad anatomy
手の描写に若干の問題を引き起こす
画像の「創造性」を過度に修正する
長焦点（全身撮影）では、顔の描写が本来の質に劣る
CyberRealistic_Negative_PONY-neg
元の画像に非常に忠実で、非常にうまく機能する
ただし、画像をややフラットにしすぎ、わずかにディテールを除去する傾向がある
顔をやや丸くしすぎる（私の好みでは）
Euler Max と比較して DPM++2M よりもはるかに優れた動作を示す
男性キャラクター制作に最適
Karras スケジューラを使用するサンプラーについて：
DPM++2M：私の好み。色とディテールのバランスがよく、画像を2.5D寄りにし、ポートレートやカウボーイショットに最適
Euler Max：ディテールはやや少ないが、全身ショットプロンプトを使用する際の顔の描写が優れ、2Dに近い仕上がりになる
必要に応じて選択してください。
バージョン1および2：
VAE： 特別なVAEは既に含まれています。必要ありません - （nuaion に感謝）
Clip skip： 2
アップスケーラー： 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
幅： 720（または768）—（おそらくそれ以上ですが、私はテストしていません）
高さ： 1280 —（おそらくそれ以上ですが、私はテストしていません）
CFGスケール： 3〜7
ステップ数： 20〜30（これも十分にテストしていません）
2D（または2Dに非常に近い）の場合 — この比較投稿 を参照してください
CFG： 6
ステップ： 20
サンプリング推奨方法： Restart
スケジューラ： Polyexponential または SGM Uniform
使用する埋め込み： zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg（ネガティブプロンプト内）が最適かもしれません
サンプリング代替推奨方法： Euler a
使用する埋め込み：zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
一般的なプロンプトの例
ポジティブプロンプト： zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像のスタイル), 被写体, 詳細説明, (背景), より多くのディテール
例： zPDXL2, 4n1v3rs3, (油絵), 女性, 赤いドレスを着用, (日の出の背景), マスターピース, 高ディテール...（等々）ネガティブプロンプト： unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 記号, ほくろ, 美しくない, アーティファクト
2.5Dの場合 — この比較投稿 を参照してください
CFG： 6
ステップ： 20
サンプリング推奨方法： DPM++ 2M または Euler_max
スケジューラ： Polyexponential
使用する埋め込み： zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 記号, ほくろ, 美しくない, アーティファクト"
私の一般的なプロンプトの例
ポジティブプロンプト： zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像のスタイル), 被写体, 詳細説明, (背景), より多くのディテール
例： zPDXL2, 4n1v3rs3, (アニメ2.5D風), アヤナミ・レイ, 白いEVAスーツ着用, (日の出の背景), マスターピース, 高ディテール...（等々）
ネガティブプロンプト： unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 記号, ほくろ, 美しくない, アーティファクト
3D - リアリズム の場合：以下の比較投稿を参照してください：1 - 2 - 3 - 4 - 5
CFG： 2.5〜7
ステップ： 20
サンプラー（1）： DPM++ 2M
サンプラー（2）： DPM++ SDE（リアリズムに最適ですが、生成が非常に遅い）
サンプラー（3）： Euler_max
サンプラー（4）： UniPC
スケジューラ： SGM Uniform または Polyexponential
使用する埋め込み： zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
リアリズム用の例プロンプト：
ポジティブ： 4n1v3rs3, zPDXL2, (画像のスタイル), 被写体, 詳細説明, (背景), より多くのディテール
例： 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowskiによるアナログ写真), (インドの若者), 25歳, (複雑な古代インド教寺院の遺跡背景), (真夜中、高品質、フィルムグレイン), オレンジと緑に焦点を当てるネガティブ： unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 記号, ほくろ, 美しくない, アーティファクト
さらに詳しい情報（完全なプロンプト情報）：この投稿をクリック すると、私が使用したすべての設定が確認でき、CFGスケールを選択できます
TurboまたはLightningを使用する場合 — この投稿を参照
CFG： 2.5〜3.5
Clip skip： 2〜3
使用するLoRA： SDXL Lightning LoRAs
サンプリング方法： dpm 2 turbo
使用する埋め込み： zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
この組み合わせは避けてください：（Euler a + Uniform）-（Euler_max + SGM Uniform）-（DPM++ 3M SDE + Exponential）-（DPM++ 2M SDE + Exponential）
私が使用したすべての埋め込みとLoRAをダウンロード：
unaestheticXL_bp5（ネガティブプロンプトに使用）
SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプトに使用）
ディテール追加： Detail Tweaker（ポジティブプロンプト内）
Pony PDXLネガティブ埋め込み： High Quality V2
Pony PDXLネガティブ埋め込み： Photo Real
LoRA lightning： SDXL Lightning LoRAs
A1111の私の設定：
自宅PCでA1111を以下の設定で実行しています：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
（VRAMが少ない場合） --medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成が遅くなります
xFormersをインストールできない場合（以下を参照）：Google Colabの設定をお使いください：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
（VRAMが少ない場合） --medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成が遅くなります
私のA1111バージョン： version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
自宅PCのようにxFormers最適化を有効にする場合（xFormersのインストール方法）：
A1111で「設定タブ」をクリックしてください。
左の列で「最適化」をクリックしてください。
「クロスアテンション最適化」で、「xformers」を選択してください。
「設定を適用」をクリックしてください。
Stable Diffusionを再起動してください。
xFormersをインストールできない場合は、私のGoogle ColabのようにSDP-ATTENTIONをご使用ください：
A1111で「設定タブ」をクリックしてください。
左の列で「最適化」をクリックしてください。
「クロスアテンション最適化」で、「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」を選択してください。
「設定を適用」をクリックしてください。
Stable Diffusionを再起動してください。
NVIDIA GPUをエミュレートするには、以下の手順に従ってください：
A1111で「設定タブ」をクリックしてください。
左の列で「すべてのページを表示」をクリックしてください。
「乱数生成元」を検索してください。
「NV」を選択してください。
「設定を適用」をクリックしてください。
Stable Diffusionを再起動してください。
私のモデルをご使用の場合は、A1111にADetailer拡張機能をインストールしてください。
Stable Diffusion内で「拡張機能」タブに移動してください。
「URLからインストール」のサブセクションに進んでください。
「拡張機能のGitリポジトリのURL」に次のリンクを入力してください：https://github.com/Bing-su/adetailer
「インストール」ボタンをクリックして拡張機能をインストールしてください。
Stable Diffusionを再起動してください。
Euler Max Samplerのインストール方法：
A1111で「拡張機能タブ」をクリックしてください。
「URLからインストール」をクリックしてください。
「拡張機能のGitリポジトリのURL」に次のリンクを入力してください：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストールが完了したら、「インストール済み」タブをクリックしてください。
「適用して終了」をクリックしてください。
Stable Diffusionを再起動してください。
これで、サンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されます。
HiRes.Fix 設定：
私はHiRes.Fixを使用していません。理由は以下の通りです：
私のコンピュータでは動作しません。
私のモデルはこれが必要ありません。txt2image、ADetailer、およびリソースタブで推奨されているアップスケーラーをご使用ください。
それでもご利用になりたい場合は、以下はMarkWar（彼の作品をご覧になりたい方はフォローしてください ❤️）から送っていただいた設定です。
HiRes アップスケール： 1.5
HiRes ステップ数： 20～30
HiRes アップスケーラー： R-ESRGAN 4x + Anime6B
ノイズ除去強度： 0.4
ADetailer： face_yolov8n
ADetailerのインストールおよび使用方法： こちらをクリック
以下は、AniVerse XLモデルについてのレビュー（スペイン語）です（Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en españolさんに感謝します）：
私の作品をお気に召しましたか？
Stable Diffusion用の新しいPCを購入するお手伝いをしてくれると嬉しいです！
❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）やビールを一杯ご馳走ください ❤️
ご興味があれば、以下が使用しているハードウェアのリストです：Amazon ウィッシュリスト
nuaionおよびGattaPlayerのサポートに感謝します。
このモデルの不適切な使用による法的責任は、すべてご利用者に帰します
(**) なぜこのような厳格なルールを設けたのか？それは、Pixai（およびその他多くのサイト）がモデル作成者の労働の上で富を築き、一切の対価を返さない姿勢に辟易したからです。
(***) 私が作成したLoRA（低ランク適応）モデルおよびチェックポイント。
Creative ML OpenRAIL-Mライセンス第III条によれば、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックス、その他の派生コンテンツ）は、さらに配布するためのライセンス変更が自由です。ただし、その場合は、各モデルのCivitai.comにおけるライセンス記載に従います。私が作成したすべてのモデルについては、私の明示的な許可なしに、他の生成サービスを提供するサイトでのホスティング、再アップロード、再投稿、またはその他の利用を一切禁じます。
(****) イタリア法律（私はイタリア人です）に基づく：
著作権法（1941年4月22日第633号法およびその後の改正、最新の改正は2017年10月16日第148号法令による）は、「創造的性質を有する知的著作物」を文学、音楽、美術、建築、演劇、映画の分野に適用し、その表現形態や方法を問わず保護します。
その後の改正は、新しい情報技術の進化に伴い、写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインの保護範囲を拡大しました。
著作権は、作品が知的創造物として定義された時点で自動的に取得されます。
米国でも同様です： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私のCivitai上のすべてのStable Diffusionモデル（私の承認に基づく）は著作権で保護されています。