Video Decomposer
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모델 설명
이것은 비디오 처리 시간을 절약하기 위해 제가 사용하는 워크플로우입니다. 때로는 워크플로우를 조정하면 이미 처리한 비디오를 ControlNet 프로세서가 다시 실행할 수 있습니다. 강력한 GPU를 보유하지 않은 경우, 시간과 메모리를 절약하는 것이 중요합니다. ControlNet을 사전 처리하면 이를 둘 다 절약할 수 있습니다.
이 워크플로우는 비디오와 이미지를 저장할 수 있습니다. OpenPose, Canny, SoftEdge, LineArt, Depth, 주요 피사체 마스크, 프롬프트를 사용한 선택적 마스크, NormalMap 및 호환되는 프레임 레이트와 해상도를 가진 원본 비디오에 대한 출력을 반환합니다. 또한 이 워크플로우는 원본 비디오의 배경을 제거하고, 얼굴을 복원하며, 얼굴을 교체할 수 있습니다.

