WyvernMix (1.5 & XL)
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
주로 현실적인 초상화와 유연성에 중점을 두며, 더 높은 기본 해상도 지원. (V8: 896x1152, 최대 1024x1280, 1280x1280)
예시 이미지는 다소 골라낸 것일 뿐이며, 하이레스 업스케일링은 사용되지 않았고, 얼굴 보정도 없습니다.
CLIP Skip 2는 일부 경우에 현실감을 높이는 데 도움이 될 수 있으나, 판타지 성향은 손실될 수 있으니 실험해 보세요.
V9/V8/V7 비교 (896x1152):

V8/V7 비교:
1024x1280


768x1024

V1 레시피 (정확히 내가 사용한 방식은 아닐 수 있음):
Exp1-Tier1: (모두 add difference 사용)
GreyModel v12.0.0 + Dreamlike Photo v2 (25%)
+ Woop Photo (25%)
+ Protogen Infinity (25%)
+ ArtEros (15%)
+ HSPU (15%)
+ URPM (15%)
+ F222 (15%)
+ AlmostDirty (15%)
+ BondageV10 (5%)
+ TWAM (5%)
+ SXD1.0 (5%)
+ 3DKX1.1 (1%)
+ Hassan1.5 (1%)
+ OpenJourneyV2 (1%)
+ StrangeDedication2 (1%)
Exp1-Tier2-Part1: (여전히 add diff)
GreyModel12.0.0 + AnalogPhoto (25%)
+ Dreamlike Photoreal v1 (25%)
+ Amphibia Diffusion (15%)
+ Artstation (15%)
+ CALARTS (15%)
+ ChromaV5 (15%)
+ Corporate Memphis (15%)
+ NitroDiffusion (10%)
+ Dreamlike Diffusion (10%)
+ FracTime (10%)
+ InkPunk (10%)
+ Midjourney-v4-diff (10%)
+ RPGv2 (10%)
+ SeekArt MEGA (10%)
+ Colorjizz768 (5%)
+ Double Exposure (5%)
+ MegaPals (5%)
Exp1-Tier2-Part2: (add diff)
GreyModel12.0.0 + MosaicArt (5%)
+ RealisticCartoon (5%)
+ Strahd (5%)
+ Technicolor (5%)
+ DMT Entity (1%)
+ Elysium (1%)
+ BalloonArt (1%)
+ DnDClasses (1%)
+ DarkVictorian (1%)
+ ComicDiffusion V2 (1%)
+ DiscoDiffusion (1%)
+ Dvmjv4 (1%)
+ Halloween (1%)
+ Lichtspiel (1%)
+ Lnkdn (1%)
+ Midjrny-v4 (1%)
+ Mtg-style (1%)
+ NekoMix (1%)
+ Nekrofaerie (1%)
+ SDHeroCalm (1%)
+ SpiderVerse (1%)
+ Ssmoky (1%)
+ SynthwaveV2 (1%)
+ TDST (1%)
+ VanGogh (1%)
+ Vectorartz (1%)
+ Voxelish (1%)
+ Wa-vy (1%)
+ Woolitize768 (1%)
Exp1-Tier3 (add diff):
GreyModel12.0.0 + Babetopia (20%)
+ Instababe (20%)
+ PovSkinDream (15%)
+ PowerfulMix20 (15%)
+ GTMult v1? (15%)
+ LatexRaw (10%)
+ ClassicNegative (10%)
+ Furrystaber (5%)
Exp1-Tier4 (add diff):
GreyModel12.0.0 + RealismMix (20%)
+ Hassan1.4 (15%)
+ AttractiveMix (10%)
+ VoluptuousMix (10%)
+ SamDoesBimboes (1%)
각 티어를 별도로 사용하는 것은 모든 AddDiffs로 인해 사용 불가능하지만, 함께 합치면 사용 가능한 수준으로 회복됨.
대략적으로 가중합으로 병합했을 가능성이 있음:
( (Tier1 + Tier2Part1)*0.5 + (Tier2-Part2 + Tier3)*0.5 ) + Tier4 * ?
그 후, 사용자 정의 DB 모델 (얼굴 특성에 대해 훈련되었지만, 아날로그 사진 스타일도 일부 학습함) 과 병합하여 약간의 톤 다운을 수행
= Exp1Final
Exp2 (가중합 사용):
ArtEros + RealVision1.2 (50%)
Grey12.0.2 + ProjectPhoto BETA (50%)
SexyRealism + TheGirlNextDoor (50%)
Deliberate1.1 + AnythingFurry (25%)
Visigen + Futagen (25%)
ArtRealV + GreyProjectPB (50%)
DelibAnyFur + VisiFuta (50%)
DelibAnyVisiFuta + SexyRGirlND (35%)
ArtRealGreyPro + DelibAnyVisiFutaSexyRGirlND (35%)
+ Emotional Puppeteer (1%)
= Exp2Final
Exp1Final + Exp2Final 가중합 50%?
= Exp3
조금 더 사실적인 방향으로 다소 되돌림:
Exp3+ (여기서부터 가중치는 확신 없음, 하지만 가중합 사용함)
(Analog + SimpMaker3k1 + DoubleExp + Attractive + Licthspiel)
+ (SexyRealism + TheGirlNextDoor)
+ (RealVision1.2 + ProjectPhotoBeta)
+ (Dreamlike PhotoV2 + Deliberate1.1)
= WyvernMix V1



















