Victorian Anime Art

"비현실적인 ' Victorian 애니메이션' 감성을 어떻게 얻어야 할지 머리 썩히다 못해 지치게 되어, 바로 LoRA를 만들어보기로 했습니다. 기반 모델로 Counterfeit v 2.5를 사용했습니다. 이번이 처음으로 LoRA를 만드는 거라 이에 관한 많은 부분을 알지 못하지만, 20장의 이미지를 사용해서 이 LoRA를 만들었습니다... 후에 더 많은 이미지를 추가해야 할 것 같아요. 왜냐하면 사용한 이미지의 대부분이 근접 포트레이트였고, 전신은 거의 없었기 때문입니다.

어쨌든, 직접 사용해보고 어떤 결과가 나오는지 확인해 보세요!

Monet

업데이트 v 2.0: Counterfeit 버전 3.0이 출시되었다는 걸 보고, 이를 기반으로 VAA를 업데이트해보았습니다. 하지만 새로운 모델과 잘 맞지 않는 듯 보입니다. 결과물이 심하게 튀어나오고 지속적인 녹색 아티팩트가 나타나네요. [업데이트: 제가 VAE를 사용하지 않았었음, 이런 문제를 피하기 위해 반드시 VAE를 사용하는 게 좋음] 다만, VAA v 2.0이 Counterfeit 버전 2.5와는 잘 어울리는 듯합니다. 아마도 Counterfeit 3.0의 최적화된( pruned) 버전이 나올 때까지 기다려보는 게 좋을지도 모릅니다. 그때 VAA가 그 모델과 더 잘 융합될지 확인해보면 좋겠어요.

보통 특정 프롬프트에는 2.0까지 무게를 높이고, VAA에는 1.0까지 설정해서 결과를 확인해 봅니다. 이상하게도 Counterfeit 버전 2.5에서 VAA에 무게를 1.0으로 설정해도 별다른 문제 없이 잘 작동하네요. 하지만 다른 모델을 사용하는 경우, 무게를 0.8 이하로 설정하는 것을 권장합니다.

업데이트 v 3.0: VAXL을 훈련할 때 사용했던 데이터셋을 기반으로 V3를 재훈련했습니다. 프롬프트에 약간의 수정을 가했습니다. 네트워크 차원과 랭크를 2배로 늘렸으며, 이는 SD1.5 VAA LoRA 중 가장 크기가 큰 데이터셋을 사용했기에 크기가 다소 큽니다. 이제 'Victorian', 'Renaissance', 'Monet'과 같은 트리거 단어들도 포함되어 있습니다.