4lph4bet-next_v040

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模型描述

4lph4bet-next_v040 字体生成 LoRA

此 LoRA 使用自定义数据集对 Stable Diffusion 1.5 进行微调而成。该 LoRA 将生成一个包含 88 个字符的网格,风格一致,可用于字体生成。附带一个使用 Calligraphr 进行后处理和字体创建的脚本。

使用方法

只需将 LoRA 添加到提示词中,并以下列参数作为基础进行进一步调整:

  • 触发词:4lph4bet, typography

  • 采样步数:15–35

  • CFG 缩放值:5–9

该模型经过多种字符的训练,能够生成以下特征:

  • 无衬线、衬线

  • 细体、常规体、粗体

  • 斜体

建议在初始放大时使用高分辨率修复功能。示例参数:

  • 放大器:R-ESRGAN 4x+ Anime6B

  • 高分辨率步数:10

  • 去噪强度:0.2

  • 放大倍数:2

后处理

使用此 Python 脚本Calligraphr 创建可直接使用的模板。运行脚本前,建议将字体网格放大至 4096×4096 像素。

使用 stable-diffusion-webui-vectorstudio(适用于 stable-diffusion-webui),可直接将网格矢量化,以加速传统字体创建流程。

许可证

此 LoRA 依据 CC BY-SA 4.0 许可证提供。

此模型生成的图像

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