4lph4bet-next_v040
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模型描述
4lph4bet-next_v040 字体生成 LoRA
此 LoRA 使用自定义数据集对 Stable Diffusion 1.5 进行微调而成。该 LoRA 将生成一个包含 88 个字符的网格,风格一致,可用于字体生成。附带一个使用 Calligraphr 进行后处理和字体创建的脚本。
使用方法
只需将 LoRA 添加到提示词中,并以下列参数作为基础进行进一步调整:
触发词:4lph4bet, typography
采样步数:15–35
CFG 缩放值:5–9
该模型经过多种字符的训练,能够生成以下特征:
无衬线、衬线
细体、常规体、粗体
斜体
建议在初始放大时使用高分辨率修复功能。示例参数:
放大器:R-ESRGAN 4x+ Anime6B
高分辨率步数:10
去噪强度:0.2
放大倍数:2
后处理
使用此 Python 脚本 为 Calligraphr 创建可直接使用的模板。运行脚本前,建议将字体网格放大至 4096×4096 像素。
使用 stable-diffusion-webui-vectorstudio(适用于 stable-diffusion-webui),可直接将网格矢量化,以加速传统字体创建流程。
许可证
此 LoRA 依据 CC BY-SA 4.0 许可证提供。











