시로하 스타일

안녕하세요, 저는 첫 번째 LoRA(저랭크 적응) 프로젝트를 공유하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 작업에서는 재능 있는 아티스트 시로하 🌟오사카 코미트레 - 피실 (중요한 NSFW 경고)가 제작한 400개의 이미지를 기반으로 LoRA 모델을 훈련시켰습니다.

사용법

LoRA 알고리즘을 사용할 때 1.0에서 0.8 범위 내의 가중치 값을 추천합니다.

이 모델은 여러 다른 LoRA 호환 모델과 호환됨을 확인했습니다. 따라서 필요에 따라 적절한 모델을 선택하시면 됩니다.

아메디라 및 기타 일반적으로 사용되는 모델들에서 충분히 테스트를 완료했습니다.

이 LoRA 모델은 고양이 소녀에게 특별한 경향성을 보이고 있습니다. 이는 시로하의 아트 스타일이 고양이 소녀를 그리는 데 강한 취향을 가지고 있어 데이터셋이 주로 이런 이미지로 구성되었기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 제 LoRA 모델이 마음에 드시기를 바랍니다. 피드백이나 궁금한 점이 있으시면 자유롭게 남겨주세요.

감사합니다!