Mikoshi [Pony]

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模型描述

最佳设置:

  1. 采样方法:Euler A 或 Euler A SGMUniform - 你可以自行调整

  2. 采样步数:20 ~ 60,根据你的采样方法而定

  3. 高分辨率修复:启用

  4. 高分辨率步数:15 ~ 30

  5. 放大器: 4x_NMKD-YandereNeoXL_200k - 你也可以尝试其他选项

  6. 去噪强度:0.4

  7. 放大倍数:建议 x2

  8. CFG 缩放:6 ~ 9.5

  9. Clip 跳过:2

重要:

正向提示必须包含:score_9,score_8_up,score_7_up,

你可以添加 "lineart, [艺术家标签], outline" 以获得更具风格化的效果。

反向提示可以留空,或使用默认的小马反向提示。

Pony Diffusion V6 的提示格式效果很好:

score_9, score_8_up, score_7_up, 直接描述你想要的内容, tag1, tag2

如果你还没有,我强烈建议你阅读 Pony Diffusion V6 XL 模型描述

我使用 Forge 作为主要界面,因为它对在低端显卡上运行 XL/Pony 模型做了大量优化,即使我拥有 RTX 4090,生成过程也更加流畅。我不确定该模型在其他界面中的表现如何。

我尚未进行大量测试。如果有任何问题,请告诉我。反馈总是非常欢迎 :).

分享你的成果,最重要的是——享受创作的乐趣!

此模型生成的图像

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