未来提醒：此模型为旧版模型，仅作参考。如需更佳性能，请查看 OpenSolera。

Solera — 一款“样样通，专精一”的 Stable Diffusion 1.5 动漫模型

来自维基百科：“Solera 是一种通过分层混合来陈化液体（如葡萄酒、啤酒、醋 和 白兰地）的过程，最终产品为不同陈年时间液体的混合物，随着过程持续多年，平均陈年时间逐渐增加。”_

在此之前，我曾多次使用相同名称进行模型融合，并用不同版本号加以区分，以便自己学习如何独立融合模型，但这些版本均未上传。如今这个版本是我足够满意、决定公开发布的。它可能会被像 SDXL 这样的更强大基础模型所淹没，但我仍希望将其发布，以完成这段旅程。

此模型是什么？

这是一个融合了以下模型的 Stable Diffusion 1.5 模型：

• Kakigori V3 (https://huggingface.co/nubby/Kakigori)

• Cetus-Mix - CodaEdition (/model/6755?modelVersionId=20229)

• Pastel-Mix - Full (/model/5414/pastel-mix-stylized-anime-model?modelVersionId=6223)

• YiffyMix - v37 (/model/3671?modelVersionId=512554)

• Counterfeit - v3.0 (/model/4468/counterfeit-v30)

• Koji - v2.1 (/model/41916/koji)

此模型适用于什么？如何使用？

这是一个通用型 2D 动漫风格模型，通常只需极少使用负面提示词，即可获得不错的生成质量。它可生成 SFW 及 NSFW 图像，且更偏向 NSFW。

本模型主要使用 booru 风格标签（详见 Danbooru 标签组维基 了解标签详情，以及 Koji 模型 的 “使用方法” 部分了解使用技巧），但也支持在必要时使用自然语言。

注意：生成时请勿使用下划线标签（如 "red_eyes"），改用空格分隔（如 "red eyes"）。

我主要使用 DDIM、DPM Adaptive、Euler a 和 DPM++ 2M Karras（或 AYS）进行测试。基本上大多数采样器都能正常工作，但我最喜爱 DDIM 的生成效果。

本模型主要在 SD.Next 的 “全注意力” 解析器（详见 此处）或 ComfyUI 默认解析器下测试。其他解析器尚未充分测试，如您使用其他解析器，请在评论区反馈。

标准质量提示词（如：best quality, absurdres, masterpiece,...）效果良好。负面质量提示词（如：worst quality, low quality,...）也表现尚可。请参考示例图像以更好理解本模型性能。

推荐分辨率：512x768、768x512。

为获得最佳质量，建议搭配修复（inpainting）功能使用。（提示：所有预览图均未经修复或任何后期调整）

放大器推荐：2x AniScale ESRGAN 或 4x Lollypop。

CLIP Skip 已测试为 1，2 未测试但功能正常。

本模型已内置 VAE（来自 Kakigori），无需额外加载其他 VAE。

此模型的缺点是什么？

与大多数 Stable Diffusion 1.5 模型一样，手、腿（不同姿势）和文字对本模型而言是噩梦。我对文字生成了解有限，但 DWPose 在此模型上能较好地修复这些问题。

此外，作为一款动漫风格模型，本模型的目标并非生成写实图像。写实性不是本模型的设计目标。

本模型的提示词遵循度属于“看运气”类型，根据所生成内容的不同，更常出现“失败”情况。当以 768x512 分辨率生成时，模型有时会完全漏掉一条腿。

SoleraV1-V6 去哪了？

最初的模型系列（SoleraV1 至 SoleraV3）已完全遗失。它们只是简单的融合体，不值得上传。V4 仍保存在我的系统中，但在我看来仍不够好。V5 过度依赖 PastelMix，因此我极少使用。V6（内部命名为 SoleraRemix）试图为 Solera 建立一个新基础，但我仍感觉有所欠缺。V7 是当前的融合版本，也是我认为足够成熟、可上传至 CivitAI 以供评价的版本。

还有哪些需要注意的？

若您喜欢此模型，请尝试我上面链接的原始模型。没有它们，本模型根本不可能诞生。

本模型不得用于任何付费生成服务。您不得出售本模型或任何包含本模型的融合模型。本模型仅限个人或私有使用，禁止商业用途。