我们到了，朋友们。

这个模型旨在生成OMEGATRONIC的图像，OMEGATRONIC是一个TF2机器人主机，其头像为一个头部为显示器的机器人。在看到这篇帖子™并浏览了rule34后，我发现了超过30个现有的投稿，随后我用我的服务器集群在约一小时内匆忙完成了四次训练。

该模型以AutismMix-Pony为基础，通过一个128维的LoRA进行扩展。随后，我生成了大约一百张图像样本，从中挑选出高质量的用于最终模型。你在这里看到的版本实际上被压缩至低于64维，但几乎没有任何质量损失。

触发词/提示

该模型对OMEGATRONIC的理解远优于HEXATRONIC或DELTATRONIC。这很可能是因为我的数据集中仅包含它们的十几张图像，因此模型对它们了解甚少。

由于这是一个基于Pony的模型，为获得最佳效果，请在提示词开头使用以下标签：

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up

你也可以使用“source_cartoon”或“source_anime”来改变风格。如果希望风格更接近SFM，请使用“3d”；若想让风格更扁平，则将其放入负面提示中。

以下是数据集中出现频率最高的标签（按出现顺序排列）：

omegatronic: 182
tf2: 136
robot: 130
team_fortress_2: 117
tv_head: 94
penis: 78
humanoid: 78
object_head: 78
screen_head: 74
metallic_body: 74
robot_humanoid: 74
screen_face: 74
for_a_head: 71
screen: 71
television: 71
electronics: 71
male: 68
not_furry: 65
machine: 65
genitals: 61
genital_fluids: 52
cum: 52
bodily_fluids: 52
hi_res: 48
blush: 45

此外，你还可以组合使用各种标签，例如“weak omegatronic”。Pony足够聪明，能理解你的意图。

我发现，在正向提示中加入与OMEGATRONIC身体构成相关的标签，如“2 antennae”，能帮助模型更快收敛。

请注意，team_fortress_2 和 tf2 标签的行为不同，在某些情况下仅使用其中一个可能更有利。Pony似乎已对team_fortress_2标签有一定理解，这可能会干扰OMEGATRONIC的结构。

局限性

由于我曾参与过研究级和商业级模型的开发，我可以肯定地说，这个模型仍有大量改进空间。这更像是一次实验，旨在观察社区的反应。图像数据集非常有限，仅包含从r34、Reddit、Twitter及其他网站抓取的现有图像，以及大量生成的图像。如果有人能绘制大量HEXATRONIC和DELTATRONIC的成人艺术作品，我将继续训练，让模型变得更好。此外，模型在特定身体细节（如OMEGATRONIC的天线和纤细腿部）上训练不足，常常会出错，除非特别提示或使用内补绘制进行修正。

玩得开心！

（附注：OMEGATRONIC，如果你在读这段话，你真的得提升一下OMEGATRONIC模型的质量了。老实说，这太丢人了，看起来像三年级学生用Blender做的项目。至少你不再用SFM了，我也知道你最近的帖子中身体看起来稍微好了一点，但还是烂到不行。联系我，我可以帮你找一位专业的3D艺术家。）