Aeba Futi / Aeba Fuchi / Aeba no Mori / 饗庭淵

이 모델에는 트리거 단어가 없습니다. 모델을 프롬프트에 단순히 포함시키기만 하면 활성화됩니다.

이 모델은 아에바 푸치(또는 아에바 푸치, 饗庭淵로도 알려짐)의 스타일을 표현합니다.

그의 Pixiv 링크: https://www.pixiv.net/en/users/20046

그의 작품은 일반적으로 매우 큰 가슴을 가진 여성들을 주로 일본 전통 복장으로 묘사하지만, 다른 옷차림도 자주 나타납니다. 이 모델은 복장과 가슴 크기면에서 매우 유연합니다.

불행히도, 눈의 표현 방식에 큰 변동이 있어 눈의 품질이 일정하지 않을 수 있습니다. 특히 보라색 눈에서 이 현상이 가장 두드러집니다. 이는 자동 태깅 도구가 때때로 분홍색 눈을 '보라색 눈'으로 잘못 태깅하기 때문입니다.

P.S.

데이터셋은 작가의 Pixiv, IMHentai 항목, 게임 CG 및 제가 직접 캡처한 스크린샷에서 얻은 1,524개의 이미지로 구성되어 있습니다. 이는 제 두 번째 LoRA입니다. 이 모델을 만들기 위해 엄청난 시간이 걸렸습니다. 약 두 주에 걸쳐 수 시간을 나누어 작업한 것 같습니다.

많은, 정말 많은 이미지를 수동으로 자르고 편집 및 고해상도로 확대했습니다.

불필요한 레터박싱/필라박싱 및 이미지의 다른 부분을 제거하기 위해 많은 자르기 작업이 필요했습니다.

일본어 텍스트가 포함된 이미지의 경우, 가능한 한 대부분의 텍스트를 정리하기 위해 큰 노력을 기울였습니다. (이제 긍정적 프롬프트에 일본어 텍스트를 추가할 필요가 없습니다! 와우!) 텍스트 제거가 너무 어려웠던 이미지의 경우, 정확히 일본어 텍스트로 태깅했습니다. 따라서 출력 이미지에 여전히 텍스트가 나타난다면, 부정적 프롬프트에 일본어 텍스트를 추가해 주세요. 제가 생성한 이미지에서는 단 한 번도 텍스트가 나타나지 않았기 때문에, 이 기능이 빠져나간 경우는 정말로 놀라울 것입니다.

자동 태깅 도구가 대부분의 이미지에 잘못된 캡션을 생성하여, 제가 각 이미지마다 수동으로 확인하고 수정해야 했습니다. 이 작업은 정말 힘들었습니다. 아마도 아티스트의 스타일이 자동 태깅 도구에게 너무 혼란스러웠던 것일까요? 특정 태그를 이미지에 적용하기 위한 신뢰도 임계값이 너무 높았던 것 같습니다. 괜찮습니다. 연습은 학습과 함께 따라옵니다.

일부 이미지는 해상도가 낮았고, 주로 게임 CG의 캐릭터 얼굴 플랫샷이었습니다. 이 이미지들은 확대하고 품질이 낮은 것은 제거했습니다. 이미지 확대에는 chaiNNer와 lollypop.pth 확대 모델을 사용했습니다.

이 모델을 확인해 주셔서 감사합니다! 제가 이 작업에 수많은 시간을 쏟았지만, 이 작업을 마칠 수 있었던 것은 작가의 작품에 대한 저의 애정 때문입니다. 여러분도 즐겁게 사용하시길 바랍니다!

특히 justTNP님의 LoRA 가이드에 감사드립니다. 이 가이드는 정말 훌륭했습니다!

안녕히 계세요.