Sniffing / smelling (own) armpit - Pony

这个LoRA能够描绘一个人闻/嗅自己的腋下。

令人惊讶的是，Pony模型并不了解这个概念（至少我尝试的标签如此），因此我决定为此创建一个LoRA。

主要触发词：sniffing armpit

附加标签（按标签频率排序）：exposed armpit，clothed armpit，arm lowered

（最后一个标签的图像数量极少，效果极不稳定；对于“clothed armpit”，最好在负面提示中也包含“exposed armpit”，因为仅“armpit”这个词就足以让Pony很高兴地生成腋下了。）

推荐LoRA权重：根据你想要的风格，0.4 – 1.0。

Pony模型在这一概念上表现不佳，可能是因为在不同图库中几乎没有对应标签的图像。

借此，我们来谈谈

训练过程

具体而言，我从多个图库中收集了36个样本（并非刻意挑选，都是我能找到的优质图像）。

随后，我使用Pony Diffusion结合ControlNet（深度和姿态模型的组合）生成了额外的170张图像，采用随机艺术风格、性别等参数。

ControlNet的输入图像包括素描和真实照片（意外地，这类照片在图库中大量存在），这些图像来自常规图片搜索，其中19张被加入训练集。

最终得到225张训练图像。

所有图像均使用SmilingWolf的wd-swinv2-tagger-v3进行自动打标，之后手动添加上述四个标签。

接着，我使用RemBG（人体）和ClipSeg（分别针对文本“Arm”、“Armpit”、“Face”）为图像添加遮罩。由于数据集较小，且快速检查发现并非所有遮罩都准确，我又手动修正了部分遮罩。

然后，我使用OneTrainer训练了该LoRA。