奇美拉

奇美拉是一个支持Danbooru风格艺术家标签的SDXL动漫模型合并版本。它不需要在正向提示中使用元标签（例如 score_6、masterpiece、very aesthetic）即可获得良好效果。这些标签是可选的（但 pony 的 score_X 标签无效）。对于负向提示，至少应使用以下内容：

worst quality, low quality, bad anatomy, watermark, signature

建议使用艺术家风格以获得非模板化的效果。

合并模型：

1. CashMoney (Anime) v.1.0

2. Pony Diffusion V6 XL

3. Animagine XL V3.1（及 v3.0）

4. Anime Illust Diffusion XL

5. ArtiWaifu Diffusion - v1.0

6. Godiva - v2.0

7. 0003 - Pony - 0003-delta

功能：

• 加强了对艺术家风格的支持。参见示例图像。建议先使用 (艺术家名称:0.5) 或 (by 艺术家名称:0.5)，并酌情调整。

• 无需严格使用元标签（例如 score_6、masterpiece、very aesthetic）。请勿使用 pony 的 score_X 标签。

• 利用真实风格模型 Godiva，改善了基础合并模型的解剖结构。

• 最优 CFG 值已优化为 9（推荐范围 7 至 10）。

• 可生成半写实风格及传统风格。在正向或负向提示中组合使用 realistic、2d、3d 等标签以获得效果。

• 艺术家风格混合能高效生成独特且原创的结果。

已知问题：

• 某些艺术家风格不够准确。

• 基于 pony 的 LoRA 可能无法按预期工作，尤其是在复杂提示下。部分有效，部分无效。但基于 SDXL 的 LoRA 可以正常工作。注意：如果 Pony LoRA 仅或主要在 OUT01-05 上训练，则无法工作。

• 该模型在复杂 NSFW 内容生成方面不如 Pony Diffusion。

• 对 furry-gen 支持有限，且不支持 pony-gen。

许可证：

FAIPL 1.0

合并策略：

即将发布。

致谢：

感谢所有为本合并版本提供高质量模型的创作者和团队。

特别感谢 sulph。