Natrick Pagel

我决定发布这个模型，以评估大家对未来我正在开发的风格和艺术家相关作品的兴趣。请不要将其盗用为自己的作品，也不要进行任何疯狂的使用。本模型仅限个人使用及非商业研究用途，不适用于专业或商业场景。请尊重帕特里克·纳盖尔及其遗产，愿他安息。欢迎分享你们的创作成果！

20世纪80年代最具时代标志性的艺术家之一，帕特里克·纳盖尔一直是我的重要灵感来源，因此我决定分享这个模型，供同样喜爱他经典风格的人使用。目前所有基于他作品的SD模型训练数据都非常糟糕，而本模型解决了这一问题，甚至更进一步。这是我首次训练LoCon LyCORIS模型，效果相当不错。使用时需要额外安装一个扩展插件！ (我知道之前这里曾发布过一个针对他的TI模型，但它已经过时了)

• 使用“patrick nagel”作为关键词。

• 该模型在某些模型上叠加效果极佳，而在另一些模型上则效果一般。根据我的经验，推荐尝试 Dreamshaper v5、Lyriel 和 Deliberate。欢迎在你喜爱的模型上多加尝试，它也能与部分动漫风格模型产生良好的风格融合。

• 尽管该模型是在1.5基础模型上训练的，但直接在该模型上使用整体效果并不理想。建议使用经过微调的检查点（checkpoint）。

• 它与灵活的LoRA模型搭配效果极佳，欢迎自由堆叠使用！

• 我在训练时使用了clip-skip: 2。我尝试过1和2两种设置，效果似乎差不多，无法明显判断优劣。

• 训练时分辨率设为1024，如果你的显卡性能允许，可以适当提高输出分辨率。不过，该模型在任何分辨率下都能正常工作。

• 我通常用权重:1.0，但如果风格过于突出，也可以适当降低权重。

• 对于较深的肤色，建议在负向提示词中加入“white skin”和“pale skin”来避免肤色失真。

• 我保留了一部分带有边框的构图在训练数据中，因为纳盖尔的作品几乎总是带有边框。如果你不需要边框，可以手动裁剪，或在负向提示词中加入“frame, border”等关键词。

• 人物形象表现远优于物体或场景，但仍然可以实现。如果出现人物突然出现或面目不清的情况，可在负向提示词中加入“person”和“face”进行抑制。