Varos - Mules & High Heels

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モデル説明

♥ モデル用のミュール ♥

いずれも最も美しいですが、歩くには最も不向きです。

LoRAなしでは、チェックポイントはミュールが何であるかを正しく理解できず、ときにはロバを作成してしまうことがあります。

そのため、この高品質なLoRAを作成しました!

- 使用方法 🔑

LoRAは強度を0.5〜1.0で使用するのが最適です。

トリガー:

mules(すべてのモデル向け)

paltform-mules(つま先部分がやや高めのモデル向け)

flat-mules(つま先部分がフラットなモデル向け)

fluffy-mules(つま先部分にふわふわ素材があるモデル向け*)

* つま先部分にふわふわの素材があります。モデルを十分にトレーニングしましたが、AIはこの点を十分に理解できません。

ウェッジヒール付きのミュールはご希望ですか?

それならば、別のLoRAを併用して強度0.5で使用してください

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⠀⠀⠀⠀< 私のLoRAなし⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀私のLoRAあり >

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100% バイオ 💚

私がLoRA用に作成した例画像は、すべて100%ネイティブです。つまり:

⋆ 追加のLoRAを使用していない

⋆ ディテイラーを使用していない

⋆ イン/アウトペイントを使用していない

⋆ ControlNetを使用していない

アップスケーリングとカラーコレクションのみを使用しています。

これにより、あなた自身が簡単に作成できる成果を最大限に確認できます!⠀

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LoRAトレーニング

570枚の高解像度画像を、手動で厳選・タグ付けしました!

自動タグ付けは、存在しない要素を誤って追加することが多く、最終的な結果を悪化させます。

たとえば、自動タグ付けの結果:

コーヒーマシン = 武器、銃、軍事機械、ガトリング砲

橋 = 木、風景

男性 = 人間でない、食べ物

バラ = 血液

ポニー = ポケモンの生物

ハムスター = 動物、ひげ、猫

1girl = 男性、男性焦点

飛行機 = 魚

電車 = タンク

9660ステップ、20エポック、5リピートでトレーニング。CivitAIはそれ以上を許可していません!

これにより作成コストは高くなりますが、何より

結果が優れていることが重要です。

もちろん、ここにいる多くの人と同じように、500のバズで簡単なLoRAを作ることもできます。しかし、私にとって品質ははるかに重要です。

あなたにとってもそうでしょうか?⠀

💖 愛を込めて作成 💋

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歴史/定義/インスピレーション

ミュールに関する追加情報への興味深いリンク。

https://fashionhistory.fitnyc.edu/mule/

https://www.anothermag.com/fashion-beauty/8668/a-brief-history-of-the-mule

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このモデルで生成された画像

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