Breast Size & Shape MegaPack XL

Civitai에서 8575스텝 동안 학습되었으며, 배치 크기는 4, 총 332장의 이미지를 사용했습니다. BLIP-2 캡션의 70%에 대해 수동으로 검사하고 편집된 자연어 및 캡션을 사용했습니다.

WD-14 태깅은 수동으로 추가된 사용자 정의 사전입니다.

1. 작은 가슴과 평평한 가슴은 큰 컵 사이즈에 비해 덜 강조됩니다 (예, 펀)

2. "작은 가슴" 또는 "평평한 가슴"을 사용할 때는 부정 키워드로 "-Large Breasts"를 사용하세요

3. 필요한 경우에만 자연어와 VIT 태깅을 사용하세요.

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이 LoRA를 사용할 때 생성당 단지 1번의 버즈(기본적으로 알고 있음)로 제 학습 중독을 지속적으로 지원해 주셔서 감사합니다.

제 비용 예시:

1. 학습 전력 소비: 시간당 11센트

2. 장비 비용의 상각(3년 기준): 시간당 15센트

3. 이 모델을 위해 XL에 약 $500의 유료 시간을 사용해 데이터셋을 공유했습니다.