Mosaic

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モデル説明

Loraは、私の「パーソナライズされたスタイル」+モザイクを使用したMidJourney画像で学習されています。

ArsMJStyle, Mosaic というトリガー語なしでも動作します。

効果は 0.4 - 0.8 の範囲で発生します。

Loraのスタックによっては、最適なモザイク効果は 0.8 - 1.5 の範囲で得られます。

クオリティタグはモザイク効果を軽減します。

バージョン:

Flux - 新しいキャプションを含む最新の更新済みデータセットに基づく。

v1 - 最も軽いモザイク効果で、特定の要素への強いバイアスはありません。Clip skip 1で学習。SD 1.5およびSDXLもこの「最終」データセットで学習されています。

Beta 2 - 女性のポートレートを生成することを試みます。データセットサイズはv1と同じですが、重複率は50%のみです。ここでのキャプションはフリーテキスト+WDタグです。
Beta - Beta 2のデータセットの50%。新しい画像を生成する際の柔軟性はそれほど高くありません。

3つのPonyバージョンは実質的に異なるLoraであるため、気に入ったものがあれば他の2つも試してみてください :)

このモデルで生成された画像

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