这是我基于新参数和数据集训练的新一套行走动作LoRAs。

通用建议

• 这些LoRAs是在v2模型上微调的，可在AnimateLCM上使用，但不适用于v3模型。

• 所有LoRAs均在16帧上训练，因此对于超过16帧的推断，动作可能无法完全流畅。

• 即使是v2模型，也建议使用Animatediff v3适配器LoRA。

• 如果希望获得更多动作效果，可尝试增加scale multival（例如设为1.2）。

• 我建议推断时使用3:2的宽高比。

• 可尝试调整LoRA强度与scale multival，例如提高scale multival并降低LoRA强度。

• 我建议使用IP-Adapter，但请注意它会减弱mLoRAs的效果，因此需调整强度。“Ease in out”权重类型是一个不错的起点。

LoRA特定建议

正面行走

• 推荐关键词：front-view, walking

• LoRA强度：0.8-1.0

• Scale multival / 运动强度：1.0-1.2

背面行走

• 推荐关键词：back-view, walking

• LoRA强度：0.8-1.0

• Scale multival / 运动强度：1.0-1.2

右侧行走

• 推荐关键词：side-view, facing right, walking

• LoRA强度：0.5-1.0

• Scale multival / 运动强度：1.0-1.2

左侧行走

• 推荐关键词：side-view, facing left, walking

• LoRA强度：0.5-1.0

• Scale multival / 运动强度：1.0-1.2