これは、新しいパラメータとデータセットでトレーニングした新しいウォーキングモーションLoRAセットです。

一般的な推奨事項

これらはv2モデルでファインチューニングされています。AnimateLCMでは動作しますが、v3モデルでは動作しません。
すべて16フレームでトレーニングされています。したがって、16フレームを超える推論では、モーションが完全に滑らかでない可能性があります。
これらがv2モデルであっても、Animatediff v3アダプタLoRAの使用を推奨します。
もう少し動きを強めたい場合は、スケールマルチバリューを上げてください（例：1.2）。
推論には3:2のアスペクト比を使用することをお勧めします。
LoRAの強度とスケールマルチバリューを調整してみてください。たとえば、スケールマルチバリューを上げてLoRAの強度を下げると効果的です。
IP-Adapterの使用を推奨しますが、これはmLoRAの効果を低下させるため、強度を調整してください。「Ease in out」の重みタイプがよい出発点です。

LoRAごとの推奨事項