Cambodia Angkor Bas Relief

此LoRA模型使用了我在吴哥考古公园内吴哥通王城中心的巴戎寺外墙上拍摄的精美浅浮雕照片，以及仍保存在偏远未修复的班蒂查玛尔（其规模可与著名的吴哥窟媲美）的浮雕图像进行训练——尽管这两座寺庙相距甚远，但它们之间存在关联：其中一块浮雕面板描绘了从巴戎寺前往班蒂查玛尔的皇家仪仗队。

本模型是一项研究性实验，旨在评估扩散模型在处理非典型图像输入时的表现（与通常具有明确主体和背景、易于标注的图像不同，吴哥浮雕结构复杂，包含多个主体和构图视角，难以标注），并探索扩散模型在考古修复中的潜在应用。

我在访问班蒂查玛尔时深受启发——由于其地处偏远，修复工作主要由当地村民承担。除资金困难外，当浮雕部分缺失（极可能遭盗掘）时，修复工作便陷入停滞。目前的解决方式是向国外博物馆求助，请求他们检查馆藏中是否存有相关浮雕残片或浮雕保存更完整时的历史照片。然而，这种方式成本高昂、耗时漫长，且需要跨国协调，这对村民而言极为困难。我认为，利用基于现存浮雕训练的扩散模型（如内补绘制等技术）来重建可能曾存在的部分，作为考古修复工作的辅助工具，具有尚未被充分探索的巨大潜力。

LoRA权重说明

较高的权重会使构图更接近吴哥浮雕的“层叠式”视角，并将具有强烈明暗对比的三维浮雕“压平”为浅浮雕效果。

由于多数浮雕描绘的是人物，较高的权重还会在图像中引入更多人物，从而产生一种有趣的效果：当使用群体提示词（例如“村民”）时，其构图复杂度会随权重升高而显著提升。