Embroidered Quilting TI XL

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模型描述

2024年7月3日

一种TI(文本倒置)嵌入(在提示中使用8个标记)用于生成刺绣被褥图像。SDXL的训练集中似乎包含相当数量与被褥、刺绣、缝纫和布艺相关的图像,但我一直难以找到一致的表达方式来生成新图像。因此,我尝试制作一个TI,以更一致地利用现有内容。它应能与基础SDXL以及任何与基础模型不太偏离的检查点兼容。

初始版本,基于基础SDXL v1.0训练。

触发词为cs-qu1lt-1(注意是“1”而非“i”),但你可以通过简单重命名.safetensors文件来更改它。如果更改,请尽量避免使用SDXL已知的实词!

需要注意的事项:

* 该TI通常会在图像周围生成(布料)边框,尽管训练图像中并无此类边框。这与真实的被褥艺术相符,可能与SDXL最初训练所用的图像有关。

* 简单的提示通常会生成以被褥为主、带少量刺绣的图像;更复杂的提示则会产生更多针线/刺绣元素。

* 即使场景其余部分为被褥风格,人物(面部、手部、裸露皮肤)仍可能呈现照片级写实效果。我想这可能是由于SDXL在大量写实图像上进行训练所致。

* 有时该TI会生成包含被褥与非被褥元素混合的3D场景,而非扁平的被褥图像。

* 由于目标技术的特性,图像相较追求照片真实感的提示会更简化。

如果你仅使用TI触发词进行提示,应能得到随机的被褥/刺绣风景图像——有些是场景,有些则更像图案。为了更精准地引导生成,我发现以下格式通常效果良好:

TI触发词 + 场景描述 + 次级描述

示例如下:

cs-qu1lt-1,夏日草地,背景有山丘,阳光明媚,蓬松的云朵

cs-qu1lt-1,维多利亚式客厅,壁炉,镜子,圣诞节主题

cs-qu1lt-1,湖上帆船,远处群山,阴沉天空

将TI标记在提示中向右移动(或降低其权重)会使图像从被褥场景逐渐转变为带有布料/缝纫元素的场景。其中一些效果非常有趣,我在测试时甚至一度分心了 :-)

测试与展示图像使用Forge版本:f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7。

展示图像来自10个简单提示和10个复杂提示。

采样器:测试中效果良好者包括:

DPM++ 2M Karras,25<--->50步,测试中我通常使用30或40步

CFG缩放值:5<--->10,测试中我通常使用6或7

多数情况下使用Hires.fix,缩放比例为1.25或1.5,以略微提升细节。

Hires.fix步数:15<--->25,使用4x_NMKD_Siax_200k或你偏好的模型,去噪值为0.4

展示图像未使用任何其他调整器、ControlNet、i2i或后处理。

测试期间,我尽量简化负面提示,例如:

闭眼,签名,标志

与该TI配合良好的检查点模型:

Magie_Noire v4

/model/505656?modelVersionId=612138

Crystal Clear XL

/model/122822/crystal-clear-xl

Clarity XL

/model/471585/clarity-xl

ZavyChromaXL v8

/model/119229?modelVersionId=563988

请注意,部分检查点无需额外TI或LoRA,仅使用布艺相关术语即可获得良好效果。一个很好的例子是@Marielle的Magie_Noire系列:

/model/505656

我曾使用Magie_Noire v3(未使用该TI)做过一些示例:

https://civitai.com/posts/4011537

[仅发布至CivitAI]

此模型生成的图像

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