LyingBack

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模型描述

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我不懂英语,但我非常仔细地撰写了说明,阅读不会超过两分钟。以下翻译来自ChatGPT。

《LyingBack_v1.0》

SD3做不到,我来做到 [玩笑],甚至SD1.5都能做到!

众所周知,SD3模型在人体训练上偷工减料,导致在某些特定构图中出现严重的身体扭曲。

如图所示,SD3生成了一位躺在草坪上的女性,俯视视角。

这是我的LoRa模型,一次生成四张图,几乎无扭曲,大幅提高成功生成图像的概率!

该模型使用超过300张高质量的俯视躺姿人物图像进行训练,不仅显著降低图像扭曲概率,还提升了输出图像的质量!

现在,你可以随意躺平了!葛优瘫不再是梦想!让我们一起成为躺平青年吧!

配合我的大模型使用效果更佳,点击前往→→→

推荐参数:

LoRa权重:0.1~0.9

步数:30

采样器:Euler a

调度类型:自动

CFG尺度:6

高分辨率修复模型:4x_NMKD-Siax_200k

彩蛋:

顺便,我还训练了一些宠物躺下……

好了,这只是个玩笑。SD1.5原本的人体表现就比SD3好得多,SD3的人体简直惨不忍睹!

但这个LoRa确实做了一些优化。至于做了哪些优化,就取决于你用图像反馈来告诉我了![玩笑]

此模型生成的图像

未找到图像。