Deliberate for Invoke

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模型描述

这是 Xpuct 的杰出作品 "Deliberate" v1.1 模型的一个分叉版本,专为 InvokeAI(以及可能其他工具)设计。该模型极为灵活,能够以多种风格生成出色的肖像、景观、建筑等内容。

注意:Xpuct 的最新版 "Deliberate v2" 在 Invoke 中运行效果完美。本分叉版本仍可使用并生成精美结果,但由于此分叉的初衷是让 Invoke 用户能使用 Deliberate 模型,因此我认为该分叉版本已过时。

此分叉版本兼容 Invoke 2.2.5 和 2.3.0。请注意:若将此 .ckpt 文件转换为 2.3 版本的 Diffuser 模型,其生成效果将与示例图不同,因为示例图是使用 .ckpt 版本生成的。

此处发布的所有示例图均使用 InvokeAI 2.2.5 制作。提示词格式针对 Invoke 编写。 详见下方说明。 我已在 Invoke 2.3 中测试了部分提示词,确认其仍可正常工作。

我希望确保 InvokeAI 用户能复现此处展示的示例图,因此已将完整参数信息放入图像信息的提示词字段中。由于 Invoke 无独立的负面提示词字段(负面提示词仅存储在 [方括号] 中),因此你需要的负面提示信息已包含在此 Civit 页面的_主提示词_字段中。(请记住,此模型专为 Invoke 用户设计,而非 Auto1111 用户。)我将尺寸、种子、变异及种子权重信息添加至此处负面提示字段,以便您轻松复制到 Invoke 中。

所有示例图均直接来自“文本生成图像”模式,未使用“图像生成图像”或“统一画布”(后者容易导致元数据丢失)。若要复现这些示例图,请复制提示词字段中的全部内容,粘贴至 Invoke 的提示词区域。然后查看本页 Civit 负面提示字段——其中包含所需的具体参数。将 Invoke 中的步数设为“(-s)”后的值,种子设为“(-S)”后的值,宽高设为“(-W)”和“(-H)”后的值,CFG 设为“(-C)”后的值,采样器设为“(-A)”后的值。若使用了变异,会看到“(-v)”和“(-V)”参数。若看到这些参数,请在 Invoke 中启用变异功能,并将“(-v)”后的数值设为变异数量,将“(-V)”后的数字复制到 Invoke 的种子权重字段中。如果照此操作,您应能成功复现此处展示的每一幅示例图。

VAE 已内嵌于模型中,因此 Invoke 用户只需加载该模型即可直接使用。

所有示例图均在一台七年前的 Windows 工作站上生成,配备 32GB 内存和 GTX1080 显卡。

本模型的所有荣誉均归于 Xpuct 的出色创作。我期待 Xpuct 未来能优化其模型,使其兼容除 Automatic1111 以外的其他工具。我无意长期维护其项目分叉。但看到许多人抱怨该模型仅适用于 Automatic1111,因此我简单尝试解决这一问题。

此模型生成的图像

未找到图像。