Goated Basic Image Workflow
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이 버전에 대해
모델 설명
V2.0이 준비 중입니다.
여전히 일부 작은 문제가 있습니다. 향후 버전에서 수정될 예정입니다. 현재 피드백은 여전히 환영합니다.
매우 구조화되고 UX 친화적인 이미지 생성, 업스케일링, (얼굴) 디테일링 및 포스트 프로세싱 워크플로우.
기본적인 Image2Image 기능을 포함합니다.
SDXL 및 Pony와 모두 호환됩니다
소개
안녕하세요!
기본 생성 및 이미지 업스케일링을 위한 내 워크플로우를 공유해줄 수 있냐는 질문을 여러 번 받았기 때문에, 마침내 이를 공유하기로 결정했습니다.
하지만 모든 기능을 한 번에 끼워넣은 워크플로우를 단순히 공개하고 싶지 않습니다.
다른 사람들이 공유한 대부분의 워크플로우는 매우 혼란스럽거나 복잡하며, 대부분의 사용 사례에는 과도하게 복잡합니다. 저는 내 워크플로우에 질서와 사용 편의성, 그리고 실시간 조정 기능을 포함하고 싶었습니다.
그래서 이 워크플로우의 파이프라인을 14개의 별도 섹션으로 나누었습니다. 각 섹션은 그 역할을 명확히 표시하며 이해하기 쉽게 구성했습니다. 또한, 파이프라인 전체를 제어할 수 있는 4개의 추가 섹션을 추가했습니다. 이렇게 하면 파이프라인의 요소를 활성화/비활성화하기 위해 별도의 위치를 찾아다닐 필요 없이, 제어 섹션에서만 작업할 수 있습니다. 다만, 특정 노드의 조정은 여전히 수동으로 해야 합니다.
네, 저는 많은 커스텀 노드를 사용합니다. 따라서 이 워크플로우를 사용할 때 많은 커스텀 노드를 설치해야 할 준비를 해야 합니다. 저는 커스텀 노드를 좋아하기 때문에 사용하며, 이를 통해 가능한 한 간결하게 작업할 수 있습니다.
설치
사전 조건
ComfyUI 또는 ComfyUI를 백엔드로 지원하는 다른 UI 설치
최소 8GB VRAM 권장 (이 워크플로우는 12GB VRAM 환경에서 제작 및 테스트됨)
ComfyUI Manager 설치 (설치를 훨씬 쉽게 해줍니다)
설치 (매우 간략하게)
워크플로우 파일 다운로드
워크플로우 파일을 ComfyUI에 드래그 앤 드롭
누락된 노드 팝업 확인
ComfyUI Manager 열기
누락된 커스텀 노드 설치 버튼 클릭
ComfyUI Manager가 설치되어 있지 않다면, 모든 커스텀 노드를 수동으로 찾아 설치해야 합니다. (매우 번거롭습니다)필요한 모델 다운로드
원하는 SDXL 또는 Pony 모델
개인적 추천: Pony Realism v2.1원하는 SDXL VAE
개인적 추천: SharpSpectrumVAEXL원하는 업스케일 모델
개인적 추천: 4xNMKD Siax 200k원하는 ControlNet Tile
개인적 추천: TTPLanet SDXL Controlnet v2.0 Realistic rank256원하는 BBOX 검출기
개인적 추천: yolo v8m face원하는 SAM 모델
개인적 추천: Segment Anything vit b 01ec64원하는 LUT
개인적 추천: Film_0987선택 사항: 원하는 Positive/Negative 임베딩
워크플로우 탐색
이 워크플로우는 SDXL/Pony 모델 사용을 위해 제작되었습니다. 다른 모델에서도 작동할 수 있지만, 수동 조정이 필요할 가능성이 높습니다.
중요한 영역을 키보드 키 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0으로 바로 이동할 수 있도록 10개의 사전 설정 단축키를 준비했습니다.
1 - 로더
2 - 프롬프트
3 - 샘플러 설정
4 - 품질 도구 및 저장
5 - 생성 이미지 (1. 샘플러)
6 - 업스케일 이미지 (2. 샘플러)
7 - 디테일러 이미지 (3. 샘플러)
8 - 최종 이미지 (포스트 프로세싱)
9 - 이미지 저장
0 - 정보
예시 및 비교
참고: Faithful은 ControlNet Tile을 사용한 경우, Creative는 ControlNet Tile을 비활성화한 경우입니다.
예시 1 (Pony Realism v2.1)

예시 2 (Pony Realism v2.1)

예시 3 (Pony Realism v2.1)

예시 4 (AutismMixXL DPO)

예시 5 (AutismMixXL DPO)

내 개인 설정
샘플러: DPM++ SDE
스케줄러: GITS
VAE: SharpSpectrumVAEXL
양성 왜곡: 비활성화
음성 왜곡: 비활성화
양성 임베딩: 비활성화
음성 임베딩: 활성화
생성기:
- 스텝: 10
- CFG: 4
- Denoise: 1
- 이미지 가로: 1024
- 이미지 세로: 1024
업스케일러:
- 스텝: 10
- CFG: 2
- Denoise: 0.6
- 이미지 업스케일 배수: 2
업스케일 모델: 4xNMKD Siax 200k
Tile ControlNet: 비활성화
ControlNet 모델: TTPLanetSDXL ControlNet v2.0 rank256
디테일러: 비활성화
- 스텝: 5
- CFG: 2
- Denoise: 0.4
품질 도구:
- FreeU v2: 활성화
- Perturbed Attention Guidance: 활성화
- Self-Attention Guidance: 활성화
- Dynamic Tresholding: 활성화
- Automatic CFG: 활성화
- U-Net Temperature: 비활성화
- HiDiffusion: 비활성화
- Tiled Diffusion: 활성화
- Tiled Diffusion용 저 VRAM: 비활성화
포스트 프로세싱:
- 인공 업스케일: 활성화
- 레벨 조정: 활성화
- 컬러 보정: 활성화
- 자동 샤프닝: 활성화
- 컬러 수정: 활성화
- 비넷: 활성화
- 필름 그레인: 활성화
- HDR: 활성화
- LUT: 활성화 (Film_0987)
알려진 문제 (다음 버전에서 수정됨)
- Image2Image 리사이즈 옵션이 지정된 값이 아니라 설정된 생성기 이미지 크기의 가로/세로를 사용함
- 업스케일러가 비활성화된 경우, 인공 업스케일은 이미지 업스케일 배수가 1로 설정되었을 때만 작동함
- ConditioningPerturbation 노드는 ComfyUI Manager에 의해 자동 설치되지 않음. 수동으로 설치하려면: https://github.com/thderoo/ComfyUI-_topfun_s_nodes
다음 버전에서는 설치를 간소화하기 위해 제거될 예정입니다
버전 이력
버전 1.0
- 워크플로우 공개






