Goated Basic Image Workflow

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1.0

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モデル説明

V2.0 を作成中です

まだいくつか小さな問題があります。今後のバージョンで修正されます。現在のフィードバックも歓迎します

極めて構造的で、UXに配慮した画像生成、アップスケーリング、（顔）ディテール処理、およびポストプロセッシングのワークフロー。

基本的なImage2Image機能を含みます。

SDXL および Pony 両方と互換性があります

イントロ

こんにちは！

すでに複数の方から、基本的な生成と画像のアップスケーリングのワークフローを共有してもらえませんか、と尋ねられたので、ついに公開することにしました。

しかし、すべての要素をぎゅうぎゅう詰めにしただけのワークフローをリリースしたいわけではありません。

私が見た他の人のワークフローは、非常に混沌としていたり、ごちゃごちゃしていたり、（ほとんどの用途では）過剰に複雑でした。私のワークフローは、整理整頓と使いやすさ、そしてその場での調整を可能にすることを目的としています。

そのため、ワークフローパイプラインを14の独立したセクションに分割しました。各セクションにはそのタスクがラベル付けされており、可能な限り分かりやすく設計しています。さらに、パイプライン全体を制御するための追加の4つのセクションを追加しました。これにより、パイプラインの要素を有効・無効にする場所をいちいち探す必要がなく、制御用の領域に留まることができます。ただし、特定のノードの調整については、依然として手動での変更が必要です。

はい、私は多くのカスタムノードを使用しているため、このワークフローを使う際は、たくさんのノードをインストールする準備をしてください。私はカスタムノードが好きなので、それらを積極的に使っています。これにより、できるだけ簡潔に作業できるからです。

インストール

前提条件

  • ComfyUI または ComfyUI をバックエンドとしてサポートする他のUIをインストールしてください

  • 少なくとも8GBのVRAMを推奨します（このワークフローは12GBのVRAMで作成・テストされています）

  • ComfyUI Manager をインストールしてください（インストールを大幅に簡素化します）

インストール（非常に簡潔に記載）

  • ワークフローをダウンロードしてください

  • ワークフローファイルをComfyUIにドラッグ&ドロップしてください

  • 欠落しているノードがポップアップで表示されます

  • ComfyUI Manager を開いてください

  • 「Missing Custom Nodes をインストール」をクリックしてください
    ComfyUI Manager がインストールされていない場合、すべてのカスタムノードを手動で検索してインストールする必要があります。（非常に面倒です）

  • 必要なモデルをダウンロードしてください

ワークフローのナビゲーション

このワークフローはSDXL/Ponyモデルの使用を想定して作成されています。他のモデルでも動作する可能性がありますが、手動での調整が必要になるでしょう。

重要な領域に移動するための10個のショートカットを用意しました。キーボードの1、2、3、4、5、6、7、8、9、0を押すだけで簡単に移動できます。

1 - ローダー

2 - プロンプト

3 - サンプリング設定

4 - クオリティツールと保存

5 - 生成画像（1. サンプラー）

6 - アップスケーラー画像（2. サンプラー）

7 - ディテーラー画像（3. サンプラー）

8 - 最終画像（ポストプロセッシング済み）

9 - 画像保存

0 - 情報

例と比較

ちなみに：「忠実」はControlNet Tileを有効にした場合、「創造的」はControlNet Tileを無効にした場合を意味します

例1（Pony Realism v2.1）

例2（Pony Realism v2.1）

例3（Pony Realism v2.1）

例4（AutismMixXL DPO）

例5（AutismMixXL DPO）

私の個人設定

サンプラー: DPM++ SDE

スケジューラ: GITS

VAE: SharpSpectrumVAEXL

ポジティブ摂動: 無効

ネガティブ摂動: 無効

ポジティブ埋め込み: 無効

ネガティブ埋め込み: 有効

ジェネレーター:

  • ステップ: 10

  • CFG: 4

  • デノイズ: 1

  • 画像幅: 1024

  • 画像高さ: 1024

アップスケーラー:

  • ステップ: 10

  • CFG: 2

  • デノイズ: 0.6

  • アップスケール係数: 2

アップスケールモデル: 4xNMKD Siax 200k

Tile ControlNet: 無効

ControlNetモデル: TTPLanetSDXL ControlNet v2.0 rank256

ディテーラー: 無効

  • ステップ: 5

  • CFG: 2

  • デノイズ: 0.4

クオリティツール:

  • FreeU v2: 有効

  • 摂動注意ガイド: 有効

  • セルフアテンションガイド: 有効

  • ダイナミック閾値処理: 有効

  • オートCFG: 有効

  • U-Net温度: 無効

  • HiDiffusion: 無効

  • タイルドディフュージョン: 有効

  • タイルドディフュージョン用低VRAM: 無効

ポストプロセッシング:

  • 人工アップスケール: 有効

  • レベル調整: 有効

  • カラー補正: 有効

  • アダプティブシャープネス: 有効

  • カラー修正: 有効

  • ビネット: 有効

  • フィルムグレイン: 有効

  • HDR: 有効

  • LUT: 有効（Film_0987）

既知の問題（次バージョンで修正）

  • Image2Imageのリサイズオプションが指定した値を使用せず、設定されたジェネレーター画像サイズの幅/高さを使用します

  • アップスケーラーを無効にした場合、人工アップスケールは画像アップスケール係数が1に設定されているときのみ機能します

  • ConditioningPerturbationノードはComfyUI Managerによって自動的にインストールされません。手動でインストールしたい場合: https://github.com/thderoo/ComfyUI-_topfun_s_nodes
    次バージョンではインストールを簡略化するため、これらのノードを削除します

バージョン履歴

バージョン 1.0

  • ワークフローをリリース

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。