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이 버전에 대해
모델 설명
새로운 목표
원래 목표는 4단계와 피부 텍스처였기 때문에, 새 모델 이름을 붙이려는 유혹에 빠졌습니다. 이 새로운 모델은 11~15단계에서 가장 잘 작동하지만, 피부 디테일은 여전히 좋습니다(다만 FLUX 모델들과 비교하면 실망할 수 있습니다). 사실주의 모델에 끌렸던 이유는 비현실적인 프롬프트에 대한 지원 부족이었습니다. 파란색이나 보라색 같은 비현실적인 피부 색상, 또는 빨간색/보라색 같은 눈 색상을 프롬프트로 넣고 싶었지만, 불가능했습니다. 그래서 이번에는 사실주의를 유지하면서도 판타지/과학소설 스타일을 생성할 수 있도록 초점을 맞췄습니다.
이 모델 개발에 많은 시간을 투자했지만, 유료로 제공하지 않습니다... 그래서 팁은 감사히 받겠습니다.
Illustrious
이것은 제가 Illustrious 모델에 도전한 첫 시도입니다. Pony v3 버전을 거의 마무리할 뻔했지만, 지금은 그에 대한 관심이 그다지 높지 않아 보입니다(피드백 환영). 어쨌든, Illustrious는 사실적인 스타일을 만드는 데 매우 어려운 모델입니다. 원래 v-pred의 빛 대비 때문에 이 방향에 끌렸고, 버전을 만들어 보려 했지만 수많은 실패 끝에 지금은 포기했습니다. 이 버전에도 꽤 좋은 빛 제어가 있지만, v-pred가 달성했을 가능성이 있던 수준만큼은 아닙니다. 그러나 많은 Illustrious 모델이 피부가 너무 매끄럽거나, 반점처럼 보이는 이상한 필름 그레인 효과를 보이기 때문에, 이 문제를 해결해보고자 시도했습니다.
이 모델은 약 1500장의 이미지로 처음부터 훈련했으며, 모든 이미지를 수동으로 태그했습니다. 제 목표는 사용자에게 많은 컨트롤 단어를 제공하는 것이며, 아직 토큰과 자연스러운 프롬프트, 패딩 사이의 적절한 균형을 찾고 있어 태그가 항상 작동하지 않을 수 있습니다. 또한 이 모델은 DMD2 모델이므로 CFG 가이던스와 스텝 사이에 타협이 있습니다. 향후 새 버전에서는 계속 수정할 계획입니다.
이 모델은 고해상도 모델입니다. 1280 픽셀 이미지로 훈련되었습니다.
설정
VAE: VAE는 내장되었습니다.
샘플링 방법: 이번에는 Euler A가 가장 좋은 결과를 제공합니다. 단순함을 유지하고자 합니다. LCM도 작동하지만 피부와 텍스처 디테일을 매끄럽게 만드는 경향이 있습니다. 하지만 원하신다면 사용하셔도 괜찮습니다. 한 가지 팁은 LCM을 메인 샘플러로 사용하고, 하이레스 단계에서는 Euler A를 사용해 디테일을 다시 추가하는 것입니다.
스케줄 유형: Karras가 가장 좋습니다. Align Your Steps와 Turbo도 꽤 잘 작동합니다.
스텝: 위에서 언급했듯이, 1115단계로 균형을 잡았습니다. 45단계 범위를 원하시면 lora:dmd2\_sdxl\_4step\_lora:0.4를 혼합할 수 있습니다. 그러나 이 경우 디테일이 일부 손실되며, CFG(이미 제한된)의 사용 범위도 제한됩니다.
CFG 스케일: 12 사이. 숫자가 낮을수록 색상이 더 중립적이고 사실적이고, 높을수록 약간 더 생생해집니다. 다만 경고해드리자면, 숫자를 낮게 설정하면 부정 프롬프트 사용이 어려워집니다. 1에서는 부정 프롬프트가 비활성화되고, 1.5에서는 부정 프롬프트가 일관되지 않게 작동했습니다. 2에서야 비로소 부정 프롬프트를 제대로 인식하기 시작했습니다. 위에서 언급한 45단계를 사용할 경우, CFG는 1~1.25로 제한됩니다(부정 프롬프트 사용이 더 제한됨).
해상도: 이 모델은 고해상도 모델이므로 1280 픽셀에서 가장 잘 작동하지만, 1024 픽셀에서도 충분히 사용 가능합니다.
1280x1280
1152x1408
1024x1536
896x1664
하이레스 보정: 해상도가 이미 높으므로, 업스케일 비율은 1.25로 제한하는 것이 좋습니다. 1.5로 설정해도 되지만 속도가 느려집니다. 저는 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G를 업스케일러로 사용합니다. 스텝은 샘플링과 동일하게 설정하고, 노이즈 제거는 0.25로 설정합니다. 일반적인 수준입니다.
태그 가이드
이 가이드는 참고용입니다. 모델이 항상 이 모든 태그를 따르는 것은 아니며, Illustrious 자체가 방대한 태그를 가지고 있기 때문에 완전하지 않습니다.
퀄리티
masterpiece, very awa, year 5000 같은 채워넣기 태그는 필요 없습니다. 원하시면 사용하셔도 되지만, 제 생각엔 토큰 낭비입니다. quality 또는 resolution이라는 단어를 포함한 태그(예: best quality, high quality, amazing quality, high resolution 등)를 사용하거나, 부정 프롬프트에 bad/low quality를 넣으셔도 됩니다. 이 태그는 필수가 아니며, 기본적으로 품질은 꽤 좋습니다.
카메라
줌:
Closeup / Portrait, Medium Shot, Cowboy Shot, Full Shot
이 부분은 저를 매우 좌절시키며, 계속 개선하려고 합니다. 더 많은 태그를 시도했지만 일관성이 매우 떨어졌습니다.
각도 / 방향:
High Angle / From Above
Low Angle / From Below
Side View
Back View / From Behind
Upside Down (head is closes to camera than body)
Titled Angle, Dutch Angle (이전에는 작동했으나 현재는 작동하지 않음)
초점: 클로즈업에서 초점을 맞출 신체 부위를 명시하세요. 예시:
Feet Focus, Face Focus, Back Focus, Breast Focus, Butt/Ass Focus... 등등
스타일
Realistic Style, Anime Style
기본 스타일(추가할 필요 없음): 제 개인적인 선호 스타일로 기본값입니다.
사실주의 스타일: 사진처럼 보이도록, 피부 결점이나 디테일이 더 많고, 턱선이 덜 뚜렷하며, 인종 다양성이 더 풍부합니다.
애니메이션 스타일: 피부가 매끄럽고, 눈이 더 크며, 머리카락 색상과 스타일, 표정의 다양성이 높습니다.
코스프레
이 기능은 여전히 실험적입니다. 제가 공개하지 않은 Pony 3 모델에서 매우 잘 작동했습니다. 아쉬워요. 어쨌든, 태그 cosplay를 추가하면, 캐릭터가 그 사람처럼 보이는 것이 아니라, 그 사람을 연기하는 듯한 복장을 입은 모습이 됩니다. 여전히 개선 중이며, 사실주의 스타일을 사용할 때 더 성공적입니다.
사람 없음
이 부분은 제대로 처리하지 못해 개선이 필요합니다. 하지만 사람들이 나타나지 않도록 하려면 다음 팁을 사용하세요:
원하는 주제와 함께 "사진"이라는 단어를 사용하세요. 예시:
Food Photography, Landscape Photography, Macro Photography, Product Photography, Wildlife Photography
No person, No People
조명
항상 모두 작동하는 건 아니지만, 시도해보세요:
dim lighting
Dark lighting / room
studio lighting
natural lighting
soft lighting
candlelit lighting
indoor lighting
outside lighting
bright lighting
moody lighting
dramatic lighting
stage lighting
[color] lighting / filter. 가장 잘 작동하는 조합: Dim Lighting와 Dark Room / Lighting
바디
피부 색상:
fair skin, light skin, pale skin, olive skin, tan skin, medium skin, dark skin, black skin, white skin, grey skin, red skin, orange skin, yellow skin, green skin, blue skin, purple skin
사이즈 / 형태:
Thin, Petite, Slender, Slim, Curvy, Chubby, Fat, Athletic, Muscular, Thick Thighs, Thigh Gap
가슴 조절:
flat chest, small boobs, perky breasts, medium boobs, large boobs, huge boobs. 'boobs' 또는 'breasts' 모두 사용 가능
엉덩이 조절:
small butt, large / round butt, big / huge butt
얼굴 제어:
High Cheekbones
Sharp Face
Round Face
Long Face
Cute Nose (둥근 코 모양 강조)
Parted Lips
Open Mouth
Full Lips (부푼 입술)
Tongue Out
Eyes Closed
메이크업 / 문신:
Eyeliner
Blush / Blushing
[color] lipstick
Lipgloss (반짝임)
Tattoo / Tattoo on [body part]
Freckles
눈 색상:
Blue Eyes
Green Eyes
Red Eyes
Pink Eyes
Purple Eyes
Orange Eyes
Yellow Eyes
Black Eyes
Brown Eyes
Grey Eyes
Amber Eyes
Hazel Eyes
Heterochromia
Glowing Eyes
표정:
Happy / Smiling
Sad
Neutral Expression
Serious Expression
Sexy Expression
Playful Expression
Angry
Surprised Expression / Shocked Expression
자세:
Standing, Sitting, Kneeling, Squatting, Doggy Pose, Laying on Stomach, Laying on Side, Arm Support (팔에 기대기), Leaning Back, Handstand, Leg Split, Leg(s) Up (하나만 원하면 Leg, 둘 다 원하면 Legs), Yoga Pose, Bent Over, Legs Spread, m-pose (등을 대고 누워 무릎을 구부린 채 다리를 벌림), Bent Knee
안트로(펜리) / 생물
실제 생물이나 펜리(반인반수) 중 하나만 제대로 생성하도록 모델을 훈련시키는 것은 매우 어렵습니다. 저는 약 80% 정도 성공했다고 생각합니다. Pony는 안트로에는 매우 뛰어났지만, 생물에는 탁월하지 못했습니다. 남자 버전을 원하시면 'male' 태그를 사용하는 것이 좋지만, 남자 펜리에 대한 훈련은 그렇게 많이 하지 않았습니다. 죄송합니다.
[Creature] = 단순한 생물
[Creature] Girl / Woman = 그 생물로 옷을 입은 여자
[Creature] Girl / Woman, anthro / anthropomorphic = 그 생물로 변신한 모습(성공률은 다름, 완전한 펜리가 될 수도 있음)
[Creature] Girl / Woman, furry = 펜리
많은 생물을 훈련했지만, 제가 원하는 만큼 견고하지는 않습니다. '견고함'은 훈련하지 않은 대상까지 확장할 수 있는 능력을 의미하는데, Pony는 이 점에서 매우 뛰어났습니다. 따라서 결과는 다양할 수 있습니다.
또한 비현실적인 생물도 훈련했습니다:
Slime Girl, Tieflings, Elves (어두운 엘프, 나이트 엘프 포함), Demons / Succubus, Fairies, Giantess, Monsters, Goblins, Orcs, Dwarves, Lamia (반뱀, 하지만 '반뱀 반여자' 조합으로 더 나은 결과), Oni, Robots, 아마도 빠진 것도 있을 것 같습니다...
PONY
목표
저는 SDXL Lightening 모델의 속도와 이미지 품질을 매우 좋아합니다. 그러나 SDXL이 피부를 너무 "완벽하게" 매끈하게 처리해, 플라스틱처럼 보이는 점이 저에게는 불만이었습니다. 가장 좋은 해결책 중 하나는 SDXL로 이미지를 생성한 후, 얼굴에만 ADetailer와 1.5 모델을 사용하는 것입니다. 제 목표는 이 추가 단계 없이, 혹은 모델을 전환하지 않고도 얼굴을 제대로 생성할 수 있는지 시도하는 것이었습니다. 이 모델은 애니메이션이나 예술용이 아닌, 사진용으로만 개발되었습니다. 그런 목적에는 다른 더 나은 모델들이 존재합니다.
PONY 버전 2
이전 버전에서는 하이레스 보정에 너무 의존하고 일반 이미지 품질에 충분한 주의를 기울이지 않았습니다. 이번에는 이를 수정했으며, 첫 번째 여러 이미지 예시는 일반 품질입니다. 이 수정으로 인해 하이퀄리티(하이레스 보정) 이미지가 이전보다 더 좋아졌습니다(그에 해당하는 예시도 포함). 또한 이번 릴리즈에서는 설정을 완화하여 더 큰 자유도를 제공했습니다. 좋은 Pony 모델들이 많이 있지만, 그들은 대부분 TURBO 모델이 아니며, 이 모델은 빠른(4단계) 품질과 높은 품질(15+단계) 중 선택할 수 있는 장점을 줍니다. 긴 프롬프트나 모든 점수 태그가 필요하지 않습니다. 첫 번째 이미지는 가능한 가장 기본적인 프롬프트로 생성되었습니다.
설정
VAE: 내장됨
샘플링 방법: LCM이 가장 좋습니다. Euler A는 특정 설정에서 대체로 사용 가능하지만, 피부 텍스처가 약간 인공적으로 보일 수 있습니다. 시도해보셔도 괜찮습니다(하이레스 보정이 필요할 수 있음). DPM은 피하세요.
스케줄 유형: 옵션이 훨씬 많습니다. 4단계에서는 DDIM 또는 Karras. 10단계 이상에서는 Beta와 Normal도 사용 가능하며, 15단계 이상에서는 SGM Uniform도 추가 가능합니다.
스텝: 4단계부터 시작. 하이레스 보정을 켜지 않고 더 많은 디테일을 원한다면 이 값을 증가시키세요.
DDIM / 4+
Karras / 4+
SGM Uniform / 15+
Beta / 10+
Normal / 10+
CFG 스케일: 1 - 1.5. 사실 저는 1.25를 가장 선호하지만, 본인 스타일에 맞는 값을 찾아보세요.
기타: 해상도, LoRA, ControlNet 등 기타 설정은 다른 SDXL 모델과 동일하게 사용하십시오.
PONY 버전 - DPM
LCM을 사용할 수 없는 사용자들을 위해 DPM 버전을 만들어달라는 요청이 있었습니다. 제가 말씀드리자면, LCM이 더 나은 이미지를 생성한다고 생각하지만, DPM이 더 일반적이라는 점을 이해합니다.
설정
VAE: 내장됨
샘플링 방법: DPM++ SDE 또는 DPM++ 2S a
스케줄 유형: Karras 또는 DDIM
스텝: 4단계. 원하시면 5단계까지 가능합니다.
CFG 스케일: 1 - 1.5 (기본값은 1, 이미지를 밝히고 싶으면 1.2)
이 모델은 SDXL 4단계 모델과 동일한 설정 권장사항을 따르므로, 라이언 이미지는 SDXL 모델로 생성한 후, Pony DPM 버전으로 하이레스 보정을 적용한 예시입니다.
PONY 버전 - LCM
드디어 Pony 버전을 만들었습니다. SDXL은 뛰어난 기능을 가지고 있지만, Pony는 프롬프트와 캐릭터 LoRA에 더 유연합니다. 그래서 제가 선보인 모든 샘플 이미지에는 캐릭터 LoRA를 사용해 그 가능성을 보여주었습니다. 이 모델 자체를 보여주는 다른 이미지는 아래 별도 업로드에 포함했습니다.
설정
VAE: 내장됨
샘플링 방법: LCM! 이 모델은 다른 모델과 다르지만, 피부 세부 사항이 뛰어나고 매우 빠릅니다. LCM을 사용할 수 없다면 Euler A를 대체로 사용할 수 있지만, 아티팩트가 더 많이 생깁니다.
스케줄 유형: Karras! 이전 버전과 다릅니다. Euler A를 사용할 경우 SGM Uniform 또는 Beta를 사용하세요(위험을 감수하고 색상이 더 옅어지는 것을 원한다면 DDIM 사용).
스텝: 4단계. 드디어 진짜 4단계 모델로 완성했습니다.
CFG 스케일: 1 - 1.2 (기본값은 1, 이미지를 밝히고 싶으면 1.2)
기타: 다른 모든 SDXL 모델과 동일하게 해상도, LoRA, ControlNet 등이 동일해야 합니다.
고해상도: 설정은 동일하며, LCM과 Karras를 사용하지만 단지 4단계만 사용합니다. 이 모델의 속도가 매우 빠르기 때문에 항상 고해상도 수정을 활성화하고 노이즈 감소를 0.3으로 설정하여 렌더링합니다.
혼합: 제가 즐겨하는 방법 중 하나는 SDXL 모델(관심 있다면 LCM 버전도 제작했습니다)을 초기 체크포인트로 설정하고, 고해상도 수정 체크포인트를 Pony 버전으로 설정하는 것입니다. 이 방법은 매우 훌륭하게 작동하며, 두 번째 이미지 목록에 해당 예시를 업로드했습니다.
4단계 버전
4단계 모델에 대한 요청이 있어 이 버전을 만들었습니다. 약간의 혼합으로 안정화해야 했기 때문에 진정한 2.0 버전이라고는 할 수 없지만, 다음 버전보다는 2에 더 가깝고 대부분의 생성에서 개선을 시도했습니다. 아래에 더 많은 설명이 있지만 요약하자면, 이 모델은 4단계로 작동하지만, 저에게는 5단계가 약간 더 선명한 결과를 줍니다. 물론 여러분도 직접 테스트해보시기 바랍니다.
사람들이 4단계 라이트닝 모델에 익숙하지 않을 수 있으므로, 아래는 이 모델을 위한 제 추천 설정입니다. 이는 8단계 버전과 다릅니다. 어떤 버전을 더 선호하시는지 궁금합니다(8단계 버전을 유지할까요, 아니면 4단계로 전환할까요?). 8단계는 기본적으로 더 선명한 결과를 제공하지만, 단계 감소로 인해 처리 속도가 훨씬 빠르고 업스케일링 효과도 매우 우수하여 시간을 절약할 수 있습니다. 기본 이미지, 아웃오브박스 업스케일링 이미지, 그리고 img2img 업스케일링 예시 2개를 포함했습니다.
제 설정
다시 말하지만, 실험해보세요. 아래는 제 설정입니다.
VAE: 내장됨
샘플링 방법: 제 선호 순서: DPM++ 2S a, DPM++ SDE, DPM++ 2M SDE Heun, DPM++ SDE, DPM++ 2M. Euler 또는 Euler a는 결과가 너무 흐릿하거나 너무 날카로워 별로 좋아하지 않습니다. 하지만 자유롭게 실험해보세요.
스케줄 유형: SGM Uniform!
단계: 4-8, 저에게는 5가 가장 적절합니다. 7-8단계는 더 선명한 디테일을 제공하지만 피부가 가짜처럼 보이기 시작합니다.
CFG 스케일: 1 - 1.2 (더 강하게 밀고 싶다면 1.5까지 가능하지만 그 이상이 되면 아티팩트가 생깁니다). 그냥 1로 유지하세요.
기타: 다른 모든 SDXL 모델과 동일하게 해상도, LoRA, ControlNet 등이 동일해야 합니다.
img2Img 업스케일링 / 스타일 변경
업스케일링 예시 두 개를 포함했습니다. 대부분의 좋은 업스케일링 방법은 실제로 1.5 모델(예: Ultimate SD 업스케일)용으로 설계되었기 때문에, 업스케일링이 나쁘게 평가받는 경우가 많습니다. 하지만 제가 Automatic1111를 사용한 두 가지 예시를 보여주고 싶었고, ComfyUI도 가능할 것이라 생각합니다(하지만 포함하지는 않았습니다).
Ultimate SD 업스케일링
첫 번째(사이버펑크 소녀)는 이미지를 img2img에 넣고 Ultimate SD 업스케일링을 사용한 것입니다. 결과는 다양하게 나오는데, SDXL을 좋아하지 않기 때문입니다. 하지만 기본 이미지가 타일 방식이 아닌 단일 패스로 처리된다면(타일 방식은 경계부에서 나쁜 결과를 주며, 패딩, 마스크 블러, 하프 타일, 체스 패턴 등을 늘려봐도 결과가 일관되지 않았습니다), 괜찮은 결과를 얻을 수 있습니다. “단순 크기 조정”으로 설정하고, 위와 동일한 샘플링을 사용하세요.
프롬프트: 프롬프트는 별로 길지 않아도 됩니다. “자세한” 정도의 간단한 문장만으로도 충분합니다.
대상 크기: 이미지 크기로 확대하지만, 기본 이미지가 위의 일반적인 SDXL 출력 크기 내에 있어야 합니다.
확대 비율: 1.25 - 1.5 (이보다 높으면 나쁜 경계가 생깁니다)
업스케일러: 좋아하는 것을 사용하세요. 저는 4x_fooldhardy_remacri, 1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1을 선호하지만, 아웃오브박스 R-ESRGAN 4x+도 사용 가능합니다(피부가 약간 가짜처럼 보일 수 있음).
타일 너비: 이미지 너비와 동일하게 설정하세요. 예를 들어, 768x1280 이미지라면 1280으로 설정하세요.
타일 높이: 저는 항상 0으로 두지만, 이미지 크기나 다른 일관된 SDXL 설정과 동일하게 설정해도 됩니다.
노이즈 감소: 0.2-0.6, 이미지 유형에 따라 다릅니다. 여기서 목표는 두 가지입니다: 이미지를 업스케일링하고 싶은가, 아니면 이 모델의 스타일로 이미지의 스타일을 바꾸고 싶은가? 단순히 해상도나 크기를 높이고 싶다면 노이즈 감소는 낮게 유지하세요. 숫자가 낮을수록 변경 정도가 적습니다. 일반적으로 저는 0.3에서 시작하지만, 0.5도 좋습니다.
마스크 블러: 8, 16
패딩: 32, 64, 128
아웃오브박스, SD 업스케일링 / ControlNet
(해변 소녀) 이 방법을 더 선호하는데, 일관된 결과를 제공하기 때문입니다. 하지만 업스케일링을 단계별로 수행해야 합니다(Ultimate SD는 자동으로 단계를 처리합니다). 이 방식은 각 단계에 더 많은 제어를 가능하게 합니다. img2img 탭의 스크립트에서 SD 업스케일링을 선택하세요. “단순 크기 조정”으로 설정하고, 위와 동일한 샘플링을 사용하세요.
프롬프트: 위에서 언급했듯, 낮은 노이즈 감소를 사용할 경우 “자세한” 정도만으로도 충분합니다. 노이즈 감소를 높이면 이미지에 대해 Interrogate CLIP을 먼저 실행하여 유사한 프롬프트를 생성하는 것이 좋습니다.
타일 중첩: 128
확대 비율: 1.25 - 2
업스케일러: 위와 동일
노이즈 감소: 위와 동일. 저는 이미지를 단계별로 업스케일링하는 것을 선호합니다. 따라서 낮은 수치에서 시작해 점차 이미지를 변경합니다. 애니메이션 이미지의 경우 보통 2-3회, 이미 현실적인 사진이라면 1회만 할 수도 있습니다.
ControlNet: ControlNet을 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 기본 OpenPose를 그대로 사용해도 되지만, Depth와 Canny도 잘 작동합니다. SDXL 모델을 사용하는지 확인하세요. 설정은 기본값으로 유지합니다.
스타일을 변경하고 여러 단계를 수행하려는 경우, 각 단계 후에 이미지를 원래 크기로 다시 축소해야 합니다. 외부 도구를 사용하거나, “Resize to”(단순 크기 조정(잠재적 업스케일링))를 사용하여 기본 크기로 조정하세요.
8단계 버전
모델
제 커스텀 1.5 모델에서 약 400개의 고품질 이미지로 대규모 데이터셋을 만들었습니다. 그 후 이를 LoRA 스타일로 전환하고, 아래 두 모델을 혼합한 모델에 다시 융합했습니다. 결과적으로 피부 텍스처에 더 많은 질감, 결점, 균열, 모공, 디테일 등이 추가되었습니다.
RealVisXL V4.0 - V4.0 Lightning (BakedVAE) | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
Pixel Alchemy - H v2.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
사진 예시
저는 좋은 프롬프트를 만드는 데 능하지 않아 많은 프롬프트를 타인의 것을 차용했거나, 임의 프롬프트 생성기를 사용했습니다. 몇 가지 기본 프롬프트도 포함해, 일부 프롬프트가 너무 길지 않아도 고품질 이미지를 생성할 수 있음을 보여주고자 합니다.
다른 대부분의 SDXL 모델과 마찬가지로, 긍정적 프롬프트에 score_9, score_8_up, score_7_up, score_8를 추가하고, 부정적 프롬프트에 score_1, score_2, score_3, score_4, score_5, score_6를 조합해 추가하면 이미지 품질이 향상됩니다.
제 설정
자유롭게 최적의 설정을 찾아보세요. 아래는 제 설정입니다.
VAE: 내장됨
샘플링 방법: DPM++ SDE 또는 DPM++ 2S a
스케줄 유형: Karras
샘플링 단계: 8
이미지 크기: 1024x1024, 768x1280, 832x1216
CFG 스케일: 1-3 (일반적으로 2가 가장 적절합니다)
Clip Skip: 1-2 (대부분의 SDXL 모델은 이 값을 2로 설정하지만, 이 모델은 사진에 집중하므로 크게 중요하지 않습니다)
고해상도
업스케일러: 본인 선택입니다만, 4x_NMKD-Siax_200k를 선호합니다
고해상도 단계: 8
노이즈 감소 강도: 0.3-0.6
고해상도 CFG 스케일: 2
확대 비율: 1.5