bedroom 1

我更希望你们不要将此模型用于商业用途。

你可以查看我的Pixiv，那里我使用我的LoRA创作了图片。

https://www.pixiv.net/en/users/34413372

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我制作这个LoRA是为了实现一致的单房间风格。我使用自己渲染的3D图像训练了这个LoRA，并用Photoshop在图像中添加了一些人物元素。由于这是我第一次为非人类对象制作LoRA，因此它并不完美。

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该LoRA无法生成人类，你需要使用其他LoRA模型。我对提示词进行了优化，并在数据集中增加了4张全新的原创图像。制作一个既能保持一致性又能与其他LoRA兼容的建筑LoRA，其难度远超我的预期。我建议此LoRA的强度范围为0.3–0.8；数值越低，越难以生成房间。

要获得良好效果，此LoRA需要优质的提示词。

我可以说这个LoRA“失败”了，但我仍上传它，想看看其他人是否能成功使用。

推荐分辨率：648x976、768x1152、768x1024、768x768、976x648、1024x768

我训练LoRA时使用的关键词与自动标签混合如下：木板、枕头、床、灯光、被子、无人物、健身包、地毯、花卉、台灯、杯子、抽屉、阳光、花瓶、玫瑰、时钟、书、衣柜、树枝、两个抽屉、玻璃花瓶、窗帘、顶灯、天花板、木棍、俯视、侧视、

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该LoRA只有在放大图像时才能获得较好效果，例如直接使用768x1152分辨率并不会产生好结果，低分辨率会产生非常差的图像。建议使用较低的LoRA权重（约0.5–0.7）。卧室LoRA在一定程度上与其他LoRA兼容。

该LoRA会使人物尺寸过大，你可以在负面提示中加入“巨人”、“高大的女性/男性”等词语。

触发LoRA的关键词：bedroom_1、bedroom、画框

我仅用一种视角（俯视）训练了该LoRA，但它仍应能生成其他视角，唯独侧视视角效果较差。

房间内包含许多物品，我为此添加了如下关键词：画框、顶灯、枕头（拼写错误，但我已来不及修改 lol），包、台灯、花卉和玫瑰（是的，它们是独立关键词，我用它们训练AI识别特定植物），杯子、花瓶、书、阳光、桌子、床、地毯、窗帘、树枝、被子