Darker Skin for Any Race Feminine (SD 1.5)

나는 수백만 번의 학습 과정을 거의 반전시키는 방법에 대해 거의 모든 실험적인 훈련을 여러 차례 수행했다. 예시 이미지에는 좋은 결과와 나쁜 결과가 포함되어 있다.

체크포인트에 미치는 효과는 상당한 변동성을 보이는 것으로 보인다. Juggernaut Aftermath는 테스트 이미지가 생성된 체크포인트였다. LoRA는 애니메이션 모델에 실사 모델과 동일한 영향을 미치지 않는 것으로 보인다.

음성으로 '아프리카계'를 사용하고 긍정적으로 '매우 진한 피부'를 사용하는 것이 가장 두드러진 결과를 낸다. 일부 체크포인트는 다른 체크포인트보다 더 나은 성능을 보인다.

1. 결과의 10%는 얼굴 교체처럼 보인다.

2. 결과의 50%는 흥미롭지만 사실적이지 않다.

3. 결과의 40%는 사실적이라고 간주할 수 있다.

4. 때로는 U-Net이 더 진한 피부를 조명 효과로 단순히 그릴 뿐이다.

참고: 이 훈련은 진한 피부를 가진 여성의 실제 사진에서 신체 세부 사항을 사용하여 수행되었다. 모든 이미지는 트렁크 또는 근접 촬영만 포함하도록 자르였다.

아시아계, 중동계, 백인 성인 여성의 흑백 이미지(머리 사진)는 정확히 설명되어 다음 비율로 훈련되었다.

25_신체 세부 사항

10_머리 이미지

이 LoRA는 최고의 AI 이미지를 선별하여 데이터 세트에 추가함으로써 더 세밀하게 개선될 수 있을 것이다.