ComfyUI Base Workflow Text-L, Text-G, Lora & CivitAi Optimized

자주 ComfyUI 초보자 워크플로우를 공유할 수 있는지 묻는 질문을 받습니다. 여기에 있습니다. 항상 모든 상황에서 완벽한 이미지를 생성하는 보편적인 ComfyUI 워크플로우가 없다는 점에서 약간 망설입니다만, 이 워크플로우는 종종 다른 워크플로우의 기초가 됩니다. 저는 다음 세 가지 영역에 초점을 맞춥니다:

1. SDXL 프롬프트: Text-L, Text-G 및 네거티브 인코더 사용

2. 높은 유연성을 위한 샘플러 설정

3. CivitAI를 위한 출력 최적화

첫 번째 항목에서 프롬프트를 다룰 때 고려할 점은 별로 없습니다. Text-L은 대략적으로 구성 요소를 설명합니다. Text-G는 스타일을 설명하는 짧은 문장과 강력한 형용사들의 쉼표로 구분된 목록입니다. 네거티브는 결과물에 포함되지 않기를 원하는 단어들입니다.

두 번째 및 세 번째 항목은 서로 얽혀 있습니다. CivitAI에 이미지를 업로드할 때 메타정보가 자동으로 인식되기 위한 전제 조건은 샘플러 설정을 외부에 위임하는 것입니다. CLIPTextEncodeSDXL을 사용할 때, 저는 Empty Latent Image에서 너비 및 높이 값을 사용하여 1.25에서 2배로 곱합니다. 이는 제가 관찰한 노이즈에 영향을 미치며 생성 이미지의 품질에 영향을 줄 수 있습니다.

이미지 출력 전에 다음 설정으로 인버스 스위치를 설정했습니다:

1. 이미지 저장

2. 이미지 미리보기

이 설정은 프롬프트 단계에서 매번 시도를 저장하지 않아도 되도록 실용적입니다. 그러나 Inverse Switch Any를 사용하면 업스케일링이나 인페인팅과 같은 추가적인 응용 기능을 자유롭게 추가할 수 있습니다.

이 스위치 다음에는 CivitAi Add Model Hashes 노드가 위치하며, 이는 Lora를 사용하여 CivitAI에 이미지를 업로드할 때 특히 유용합니다. 사용된 Lora는 CivitAI에서 자동으로 인식되어 생성 데이터 하단의 CivitAI 페이지와 연결됩니다. 이는 긍정적인 부수효과로, 이미지가 체크포인트뿐 아니라 사용된 각각의 Lora에도 표시됩니다.

이 워크플로우에 필요한 다음 커스텀 노드들이 필요합니다:

1. ComfyUI-Manager - https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

2. ComfyUI Impact Pack - https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

3. pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts - https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

4. rgthree's ComfyUI Nodes - https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

5. rk-comfy-nodes - https://github.com/rklaffehn/rk-comfy-nodes

6. ComfyUI Essentials - https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

7. ComfyUI-Image-Saver - https://github.com/alexopus/ComfyUI-Image-Saver

이미 ComfyUI Manager를 설치했다면, 워크플로우를 불러온 후 매니저를 클릭하고 누락된 노드 설치를 클릭하세요.