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SomethingV2.2

欢迎使用 SomethingV2.2 —— 来自 SomethingV2 的改进版动漫潜在扩散模型

最近发现了许多新方法，例如使用 mbw 自动合并模型、通过偏移噪声获得更暗的结果，甚至进行 VAE 调整。本模型旨在综合运用所有这些改进功能，以下是一些已实现的优化：

不相信数字？这里有证据

推荐设置

• VAE：无（已嵌入模型中，blessed2）

• Clip Skip：2

• 采样器：DPM++ 2M Karras

• CFG Scale：7 ± 5

• 推荐正向提示词：masterpiece, best quality, negative space, (bioluminescence:1.2), darkness, dark background

• 推荐反向提示词：EasyNegative

• 为获得更好效果，务必使用高分辨率修复（hires fix）

• 高分辨率放大器：Latent（任意变体，如 nearest-exact）

制作配方

由于 SD-Silicon的使用条款 的限制，我必须说明该模型的生成方式：

模型 A	模型 B	插值方法	权重	名称
dpepmkmp	silicon29-dark	MBW	Reverse Cosine	dpepsili
somethingV2_1	dpepsili	MBW	Cosine	SomethingV2_2 raw
SomethingV2_2 raw	Blessed2 VAE	Bake VAE	-	SomethingV2_2

为什么不当作 SomethingV4？

由于此模型基于 SomethingV2，且在某些条件下改进幅度并非特别显著。现在将其命名为 V4 显得不太合适 😅