Scene Composer: Workflow

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モデル説明

注: v1.x は v0.x より機能が少ないですが、はるかに使いやすくなっています。

はじめに

ここに、ComfyUI 用の私の Scene Composer ワークフローを紹介します。

主な目的は、1つのキューだけで短い5コマの物語を作成することです。そのため、生成に使用されるプロンプトの一部をランダムに選択します:

  • キャラクター(例:髪型、目、態度)

  • 衣服・下着

  • 性的ポーズと行動

一貫性を保つため、環境や主要なキャラクター、その服装など、すべてのシーンに共通して挿入するプロンプトの一部も維持します。詳細については、私の概要と利用例の記事をご覧ください!

よりシンプルなワークフローをお探しの場合は、私のメイン ComfyUI ワークフローをご確認ください。また、タグの構造をよりよく理解するために、私のPrompt Notebookもおすすめします。

ご意見やリクエストがございましたら、遠慮なくお知らせください!

機能

注:灰色で示されている機能は v0.x に存在し、v1.x への移行中です

  • プロンプトのランダムなプロシージャル生成

    • 主要キャラクター(例:体型、髪型、目、タトゥー、ピアス、角、尾など)

    • 衣装(例:服、水着、下着、ユニフォーム、アクセサリーなど)

    • 環境(例:場所、昼間、夜間、天候など)

    • シーン内の行動(例:開始シーン、性的な場面、終了シーンなど)

    • 事前定義されたキャラクターパーソナ(悪魔、ゴブリン、ファーリー、スライムなど)

  • すべてのシーンパラメータを1か所で制御

    • シード、ステップ、CFG、画像サイズなど

    • HighRes-Fix(2回目パス)

    • LoRA スタッカー

  • シーンの制御を維持

    • シードを変更して、1つまたは複数の要素を再生成

    • シードを変更して、1つまたは複数のシーンを再生成

    • 変数を使って最終プロンプトを上書き・構成

  • シーンの一貫性

    • タグがシーンに応じて動的に更新(例:雨が降っている場合、wet が追加される)

    • 衣装の状態はシーン間で維持(キャラクターが服を失った場合、その状態は維持される)

    • 衣服が破れたままなら、そのままで維持

    • 縛りロープはキャラクターと服の上にそのまま残る

  • 出力

    • アップスケーリング、前処理

    • シーン画像を1枚に統合

    • CivitAI メタデータおよびワークフローを埋め込み

設定

この記事に添付された workflow.json ファイルを ComfyUI にインポートするだけです。ワークフローの画像を直接インターフェースにドラッグ&ドロップすることもできます。

私は特に高性能なコンピュータを持っていません。同じような状況の方は、私のメイン ComfyUI ワークフローの記事で説明している環境をご確認ください。そこで、私はリモートでマシンをレンタルしてセットアップする方法を解説しています。

モデル

理論的には、このワークフローはどのモデルでも動作します。私は個人的に Illustrious/Pony ベースのモデルを使い、いくつかのアニメ風 LoRA と組み合わせています。興味があれば、私の最新の画像のメタデータをご覧ください!

カスタムノード

このワークフローを実現するために、私は comfyui-scene-composer 拡張機能を開発しました。これを独自のワークフローでスタンドアロンで使用することも可能です。セットアップで困った場合は、リポジトリをご確認ください。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。