Product Design (Realistic minimalism-eddiemauro) LORA

使用前须知

您需要了解Stable Diffusion的工作原理。我推荐使用Automatic1111作为界面来加载模型。
本模型是基于SD 1.5训练的，因此您需意识到它并非完美。在达到稳定生成效果之前，我经历了大量测试。当更优秀的基础模型出现（如新的SD XL）时，我将对模型进行优化升级。
本模型为LORA模型，建议将其作为检查点（Checkpoint）的扩展来使用。我推荐您搭配真实感数据集模型使用。
我建议您关注我的Instagram账号，我将在那里分享AI图像生成的相关内容：https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

简介

PRODUCT DESIGN（真实极简风 - eddiemauro）LORA：你好，我是一名产品与汽车设计师，非常兴奋能尝试AI设计，我认为这是个出色的创意工具。这个工具（Lora）在设计过程中（形状与创意构思）非常实用，更重要的是能极大提升图像的美学质感。此外，您还可以将草图或3D方案转化为渲染风格。我创建了一个基础Lora，并在多种检查点上进行了测试，最终呈现出一种独特的“极简风格”。该风格更加深沉（源自Majic），保留了极简主义特质，同时更真实地呈现物体的形态（效果更贴合），因而相比我其他模型，其“创造性”稍弱一些。

如果您想支持我的工作并帮助我上传更多高质量模型，欢迎通过以下链接捐赠，我将不胜感激：https://ko-fi.com/eddiemauro

安装说明

我使用Automatic1111，这是Stable Diffusion图像生成的最佳用户界面，因此推荐您本地安装或通过Colab等在线平台使用。您可在网络上找到相关安装教程或视频。如选择本地安装，可观看此在线教程，并建议您配备至少6-8GB显存（NVIDIA显卡）以确保稳定运行。请使用“Microsoft Edge”启动，因在“Google Chrome”中可能会遇到问题。同时建议安装“medvram”或“lowvram”选项，并配合“xformers”（可通过网络搜索安装方法）。
本模型为Lora类型。您可观看此视频了解如何安装。只需下载文件并放入Lora模型文件夹即可。Lora文件扩展名为“.safetensor”，通常体积小于检查点模型（检查点可能超过1GB）。
您还需安装一个检查点模型以配合使用，建议选择偏向真实感视觉或3D/渲染风格的模型。
生成图像时，请务必遵循我所有建议，否则无法生成高质量图像。此外，您必须明白，目前AI图像生成仍不够稳定和完美，需要投入大量时间进行测试和调整。

图像生成建议

最佳检查点模型：基于SD 1.5模型。必须搭配名为“majicMIX realistic (v4)”(/model/43331/majicmix-realistic)、"majicMIX Lux v1 (v2)"、"XXMix_9realistic v2.5 (test v3)"（有时会产生模糊效果）、"A-Zovya RPG v3"（环境更简洁）、"Rev Animated v.1.2.2"（色彩更丰富）。请先下载、安装，并加载至SD界面。可尝试使用这些模型的最新版本。
激活关键词/提示词：在提示词区域，首词必须为 “emauromin” 或 “emauromin style” 以激活该风格。此步骤为强制要求，若不执行，模型将无法正常工作。
其他推荐提示词：在正向提示中可加入以下词汇以增强图像生成效果：in the positive space：“futuristic, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k”；in the negative space：“(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed”。您也可参考示例图像的元数据，模仿其提示词。
推荐使用文本反转/嵌入或Lora工具：我认为“EasyNegative”是负向提示中最佳的文本反转工具之一，建议使用。在此下载并安装至“embeddings”文件夹。同时推荐使用“Detail Tweaker”以进一步降低图像细节。从这里下载，安装方式如同Lora模型，置于正向提示中，权重值设为“-0.5”。当您发现所用检查点细节过多但又不希望破坏极简风格时使用此工具，慎用，因其可能显著改变物体形态。
Lora权重：我正在持续优化模型，目前该模型在 0.7 到 1 的权重范围内表现良好，权重越高，极简风格越明显。有时 0.8-0.9 的权重比1表现更佳。
VAE：取决于您使用的检查点。通常推荐使用标准的“vae-ft-mse-840000-ema-pruned” Stable Diffusion VAE。
Clip Skip：模型训练时使用了2，因此请设置为2。
步数（Steps）与CFG缩放值：建议步数设置为“20-40”，CFG缩放值为“6-8”，理想设置为：步数30，CFG值7。未来版本的模型参数可能有变动。
采样器（Sampler）：我主要使用“EulerA”、“DPM++SDE Karras”或“DPM++2S a”。EulerA风格更简洁、更具创造力。若您喜欢，可尝试其他采样器。
批量生成（Batch）：在txt2img模式中，建议设置为4，以便生成多张图像并观察结果。若您显卡性能良好，可使用“Batch size”一次性生成4张图像，但会增加生成时间；若电脑性能不足，建议使用“Batch count”，按顺序生成4张图像，虽然耗时更长，但资源占用更低。
图像比例：建议使用如下尺寸：512x512、768x512、512x768，也可尝试其他比例。请勿生成过大图像，否则风格可能丢失。如需大图，推荐使用txt2img模式中的hires.fix，img2img的提升方法，Ultimate SD Upscale脚本扩展+ControlNet，或使用GAN模型进行图像放大。
生成大图的方法：Stable Diffusion有四种生成大图的方法，您可在线查找教程。第一种“txt2img hires.fix”，推荐使用名为“4x-UltraSharp”的放大模型，在此下载仅需“*.pth”文件，安装至“ESRGAN”文件夹。在hires.fix中设置任意“放大倍数”，并使用“降噪强度”为“0.5-0.7”。第二种方法需先在txt2img中生成图像，再进入img2img模式，将尺寸至少放大1.5倍，降噪强度设为“0.3-0.5”。第三种方法可使用img2img配置，激活ControlNet扩展的“Tile”模式，并启用“Ultimate SD Upscale”脚本。如需教程，建议观看此处视频。第四种方法需将txt2img生成的图像移至“Extras”页面，选择GAN模型并进行放大，也可使用“4x-UltraSharp”模型。
提升创作控制力：使用“ControlNet”扩展可更精准地控制生成图像的形态，也可通过草图进行测试。推荐使用“Scribble”或“Lineart”模式。建议安装此扩展并学习使用方法，网络上有大量相关教学视频。
复制提示词以保存图像元数据：您可在此下载我的示例图像，并将其放入Automatic1111的“PNG info”标签页中。

示例提示词：

正向提示：
emauromin style, futuristic armchair, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k lora:eddiemauroLora2:0.8

负向提示：
EasyNegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed

步数：20-40（使用EulerA时20步已足够，DPM++SDE Karras或DPM++2S a可使用更高步数）

CFG缩放值：6-8（理想为7）

未来计划

我已在尝试优化此模型。目前训练所用图像分辨率为512，我将尝试使用768（更高分辨率）以及其他配置（如调整提示词、步数、训练轮次等）。若您希望获得更优版本，欢迎持续通过Ko-fi支持我。若支持者增多，我将投入更多时间进行模型训练与优化；否则，因资源限制，难以推进。