古装/汉服/Han Fu_SDXL_pony

미디어에 이미지를 게시할 때 반드시 AI 태그를 추가해주세요!

영어 실력이 부족하여 모든 모델을 기계 번역으로 소개했습니다. 일부 불일치가 있을 수 있으니 양해 부탁드립니다.

모델의 학습 세트 태그는 모두 수작업으로 표시되었으며, 배경은 제거되었습니다. 사진 수집 및 태그 편집은 모두 제가 독자적으로 완료했습니다.

그리기 및 재사용에는 약간 낮은 해상도를 권장합니다(Hires. fix)

더 나은 품질을 위해 수정하세요.

권장 매개변수는 다음과 같습니다

매개변수:

score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up,

한복,

LoRA 가중치 권장값: 0.8

부정 프롬프트: boring_e621_fluffyrock_v4_sdxl,

고장/한복/Han Fu_SDXL_pony beta1.0에 대해:

Pony Diffusion V6 XL 모델에 기반한 21장의 이미지로 학습된 LoRA

고장/한복/Han Fu_SDXL_pony beta1.5에 대해:

Pony Diffusion V6 XL 모델에 기반한 26장의 이미지로 학습된 LoRA

베타 버전 1.5: LoRA만 사용해 직선 이미지를 생성할 경우 효과가 우수하며, 아티스트 태그를 사용하면 과도한 주름과 의상 오류를 크게 줄일 수 있습니다. 캐릭터 LoRA를 사용할 경우 캐릭터 LoRA의 모델 요구사항이 더 높을 수 있으나, 아티스트 태그를 사용하면 모델 요구사항을 크게 완화할 수 있습니다.

고장/한복/Han Fu_SDXL_pony beta2.0 Lork에 대해:

Pony Diffusion V6 XL 모델에 기반한 26장의 이미지로 학습된 LyCORIS-Lokr

이 버전은 FP8 버전입니다. FP8 LoRA 지원을 활성화해 주세요.

그리드 차원은 Lokr 방식으로 학습되었으며, 이 버전이 LoRA 대비 2.0으로 표기된 이유는 단 6.9MB의 메모리로 이전 수백 MB 규모의 모델과 동일한 효과를 달성할 수 있으며, 메모리 활용 효율이 압도적으로 뛰어나고 LoRA보다 오류가 적고 논리적입니다.

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그러나 학습 세트의 해상도가 낮아 일부 이상한 그림자와 선이 발생하며, 베타 버전에서 점차 수정될 예정입니다.

이 버전은 프리뷰이며, 향후 지속적으로 업데이트될 예정입니다. 그러나 학습 세트를 업데이트하는 데 시간이 필요합니다. 원래 Dan을 사용해 페러리 테스트를 인체에 적용해 더 나은 효과를 얻기 위해 설계되었으므로, 그리기에는 Indigo XL 모델을 권장합니다.

문제가 발견되면 댓글로 알려주세요.

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