Tiny Planets (360° Drone Panorama)

_Tiny Planets_는 스테레오그래프 투영을 사용한 360° 항공 파노라마입니다.

이 LoRA는 제 자체 드론 사진과 Unsplash의 CC0 이미지를 혼합한 소규모 데이터셋으로 학습되었으며, GPT-4o 비전으로 정확하게 캡션을 부여하고 검토했습니다.

RobMix Zenith에서 학습되었으며, 다른 체크포인트에서는 테스트되지 않았습니다.

권장 설정

• 체크포인트: RobMix Zenith

• 해상도: 1024x1024

• 최적 LoRA 강도: 0.3 ~ 0.7

• 최대 LoRA 강도: 최대 1.5

• CFG: 4 ~ 10 (참고 사항 참조)

• 샘플러: Euler

• 스케줄러: AlignYourSteps

• 스텝: 30

ComfyUI를 사용하여 모델과 CLIP 강도를 별도로 조정하는 경우, CLIP 강도를 낮추는 것(0까지)이 아티팩트를 줄이는 데 도움이 됩니다. 결과는 상황에 따라 다를 수 있습니다.

Tiny Planets는 구형이므로, 이 LoRA는 정사각형 이미지만으로 학습되었기 때문에 권장하는 종횡비는 1:1입니다.

프롬프트 작성

이 모델은 일관된 템플릿과 높은 서술적 세부사항을 가진 캡션으로 학습되어 스타일을 분리하고 훈련 데이터 외의 풍경 및 세부사항에도 유연하게 적응할 수 있도록 했습니다. 이 방식은 제가 기대했던 것보다 더 잘 작동했으며, 모델은 새로운 개념에도 잘 대응합니다.

세부사항은 중요도 순으로 다음과 같습니다: 배경 + 하늘 + 세부사항 + 분위기.

뉴욕 시티의 작은 행성. 하늘은 흐리지만 파란색 부분이 몇 군데 보이고 있다. 아래의 도시 풍경에는 현대적이고 역사적인 건물들 사이로 엠파이어 스테이트 빌딩이 두드러진다. 전반적인 조명은 부드럽고 확산되어, 오후 늦은 시간임을 암시한다.

이탈리아 토스카나의 조용한 마을의 작은 행성. 하늘은 부드러운 푸른색이며 몇 개의 구름이 있다. 아래 풍경은 완만한 언덕, 포도원, 돌로 지은 집들로 이루어져 있다. 태양은 하늘 낮은 곳에 있어 전경에 황금빛을 비춘다.

모든 세부사항을 포함할 필요는 없습니다. “[주제]의 작은 행성”만으로도 충분합니다.

모델 최적화

제 모델 페이지에서 추천하는 일반적인 모델 최적화 방법은 여전히 적용됩니다. 단, Automatic CFG는 제외합니다. CFG는 이 LoRA의 결과에 상당한 영향을 미치므로 수동으로 조정하는 것이 미학적 요소의 핵심입니다.

또한, 고차 솔버에서 발생하는 무작위 잡음은 이미지 품질에 부정적인 영향을 주기 때문에 안정성을 위해 1차 솔버(Euler)를 사용하고 있습니다. 새로운 ODE 솔버는 가능하지만 느릴 수 있습니다.

LoRA 강도

**낮은 LoRA 강도(~0.3)**에서는 드론 사진에 강한 왜곡 효과가 나타나지만, Tiny Planet 효과는 나타나지 않을 수 있습니다. 특히 명확한 초점이 없는 일반적인 풍경에서 이 현상이 두드러집니다. 그러나 이러한 사진들도 매력적이므로 실험해보세요.

**높은 LoRA 강도(>0.7)**는 프롬프트의 세부사항을 Tiny Planet의 중앙에서 수평선 쪽으로 밀어냅니다.

프롬프트의 내용을 강조하려면, 효과가 나타나는 최소한의 LoRA 강도를 사용하세요. 이 값은 주제에 따라 다릅니다. Tiny Planet 스타일과 가장 일치하는 이미지를 만들려면 LoRA 강도를 높이는 것이 좋습니다.

CFG

이 LoRA는 높은 CFG 값을 매우 잘 견디며, 오히려 일반적인 CFG보다 높은 값에서 더 잘 작동합니다. 낮은 CFG는 세부사항이 적고, 질서가 더 많으며, 대비와 채도가 낮은 이미지를 생성합니다. 높은 CFG는 더 역동적인 구성, 개선된 톤, 시각적으로 더 흥미로운 결과를 도출할 수 있습니다.