중요: 아래 내용을 읽어주세요

주의: 이 데이터셋에는 많은 팬아트가 포함되어 있으므로, 애니메이션 스타일을 원한다면 긍정 프롬프트에 "anime screencap"를 포함하세요.

트리거 단어: ct_s0lana,
의상: 짧은 재킷, 흰색 셔츠, 자전거 반바지, 흰색 벨트 주머니, 검은색 허벅지 양말, 손가락 없는 장갑, 피부에 붙는,

예시
긍정 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, masterpiece, 1girl, ct_s0lana, cropped jacket, white shirt, bike shorts, white belt pouch, black thighhighs, fingerless gloves, skin tight,  looking at viewer, outdoors, city, depth of field, day, shiny skin, closed mouth, anime screencap,

부정 프롬프트 ❌:

sketch, 3d, holding,

SDXL, Pony에 권장되는 해상도 및 비율 📷

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru를 사용하여 데이터셋 태그付け github

4. kohya ss를 로컬에서 사용하여 LoRa 훈련 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용하여 에포크 테스트, LoRa가 과적합/부적합되지 않도록 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL 기반으로 훈련된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용하여 생성된 예시 이미지

학습 매개변수는 LoRa 메타데이터를 확인하세요

자주 묻는 질문:

Q: 이 모델을 어떻게 사용하나요?
A: 이 모델은 저차원 적응(LoRa)으로, ponydiffusion v6 모델에 대해 훈련되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. Civitai에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성 중이라면 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만드나요?
A: 모든 LoRa 모델 설명에 내 작업 흐름을 명시해 두었습니다. 이를 참고하세요. 원하시면 내게 연락하여 자신의 LoRa 생성을 도와드릴 수 있습니다.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보내실 수 있습니다. 하지만 제가 좋아하는 캐릭터이거나 LoRa가 필요하다고 느낄 때만 만들 것입니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용 및 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서도 찾을 수 있습니다.

Q: 트리거 단어로 캐릭터 이름을 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소가 유입되는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: 저는 autismmix 체크포인트를 사용했습니다.