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模型描述
模型复制计划：本系列模型的目的是复制其他平台上某些付费模型的效果。如果您需要使用某些付费模型，或模型体积过大，可直接联系我并附上网页链接。自动化炼金炉将碾碎一切！
效果相似的模型 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/5a3f44ec991e45f2bc18378ac0029d70
该模型通过训练方法实现近似效果，未使用原模型的任何内容进行合并等操作。
用于训练的基础模型为 Kohaku-XL Epsilon - rev2，建议使用 KohakuXL 推荐的提示词格式。除基础效果外，合理使用还可产生其他风格及一系列附加效果，请自行尝试。[本模型所有参数均自动配置并上传]
该模型的训练方式
本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 生成。
自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
我们自动选择的训练步数为 18 个周期，以平衡模型的保真度与可控性。
为何不直接使用筛选出的优质图像？
我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作极具价值。
为何无法精确生成期望的艺术风格？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，预测官方图像中包含的具体艺术风格极具挑战性。因此，艺术风格的生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。艺术风格还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。
以下人群不建议使用本模型，敬请谅解：
无法容忍任何原艺术风格偏差，哪怕是最细微细节者。
对艺术风格还原精度要求极高者。
无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在的随机性者。
不适应使用 LoRA 自动训练艺术风格模型的流程，或认为艺术风格训练必须完全手动操作以维护原始艺术意图完整性者。
认为生成图像内容违背自身价值观者。