极简线条简笔画/Stick figure/略画です
세부 정보
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모델 설명
모델 복제 이니셔티브: 이 시리즈의 모델은 다른 플랫폼에서 제공되는 특정 유료 모델을 복제하는 것을 목적으로 합니다. 일부 유료 모델을 사용해야 하거나 모델 크기가 지나치게 큰 경우, 직접 저자에게 연락하여 웹페이지 링크를 포함해 주세요. 자동 알케미 화로가 모든 것을 부수겠습니다!
유사한 효과를 가진 모델 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/619bf6feb95642668d9f7775e419843b
이 모델은 학습 방법을 통해 대략적인 효과를 구현하며, 병합 등의 작업에 원본 모델의 콘텐츠를 전혀 사용하지 않습니다.
학습에 사용된 베이스 모델은 Kohaku-XL Epsilon - rev2이며, KohakuXL에서 제안하는 프롬프트 형식을 사용하는 것을 권장합니다. 기본 효과 외에도 적절히 활용하면 다른 스타일과 일련의 추가 효과를 생성할 수 있습니다. 직접 시도해 보세요. [이 모델의 모든 파라미터는 자동으로 구성 및 업로드됩니다]
이 모델의 학습 방법
이 모델은 kohya-ss/sd-scripts를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111's webui로 생성되었습니다.
자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수합니다.
모델의 신뢰도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 학습 단계는 18 에포크입니다.
왜 더 나은 이미지만 사용하지 않나요?
우리 모델의 데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 전체 과정은 인력 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 매우 소중히 받아들일 것입니다.
왜 원하는 예술 스타일을 정확히 생성할 수 없나요?
현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었습니다. 완전히 자동화된 파이프라인 내에서 공식 이미지에 포함된 특정 예술 스타일을 예측하는 것은 큰 도전입니다. 따라서 예술 스타일 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화를 찾으려 노력할 것이지만, 완전히 해소할 수 없는 도전 과제입니다. 예술 스타일 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같지 않을 가능성이 높습니다.
다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:
원본 예술 스타일에 최소한의 편차라도 용납할 수 없는 분들.
예술 스타일 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경에 직면한 분들.
Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 받아들일 수 없는 분들.
LoRA를 사용한 예술 스타일 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 원본 예술적 비전을 보존하기 위해 반드시 수동 작업만으로 예술 스타일 학습이 이루어져야 한다고 믿는 분들.
생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.