Bananastrike XL Lightning
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关于此版本
模型描述
在 frosting.ai 体验快速推理，感谢他们对该模型的赞助！
推荐设置
为获得最佳效果，我们建议使用以下设置搭配本模型：
分辨率：1024x1024
步数：8-12
CFG 引导：2.5
采样器：Euler 或 Euler a
本模型为 SDXL Lightning 模型，因此采用低引导和低步数设计。建议保持步数与引导值较低；虽然您可以适当增加步数，但存在明显的收益递减点，因此我们推荐您遵循上述建议值。
模型信息
Bananastrike XL 是 CompassMix XL Lightning 的继任者，主要目标是改进 Compass 系列的若干问题。
在我们的测试中，它在以下方面表现出显著提升：
相较于 CompassMix，整体噪点问题大幅减少。
背景保真度提升，图像不再呈现“压缩感”。
饱和度平衡改善，减少过度曝光的图像。
显著改善了“绘画风格角色叠加在照片上”的问题。
该模型仍保留了 CompassMix XL Lightning 的诸多特点，如高水平的自然语言理解、提示一致性以及丰富的艺术风格支持。模型也保留了大量 SDXL 基础模型的知识，具备对海量概念的理解能力。
Bananastrike 与 CompassMix 非常相似，使用相同种子和提示时，输出结果高度相似，仅风格有所区别。
优势与劣势
通过我们自身及社区的评估，我们总结出本模型的以下优势与劣势：
优势
高水平的自然语言理解能力，可处理多个概念。
良好的标签理解能力，支持多种提示风格混合。
拥有广泛的艺术风格支持与风格遵循能力。
极佳的提示一致性。
擅长绘制人类与兽设角色，支持多种物种。
劣势
图像有时呈现噪点感，尤其在照片背景或纯色背景中更明显。
涉及两人或以上场景时，常出现解剖结构问题。
模型倾向于偏好简短描述，而非冗长详细的提示。
我们将在未来版本中持续改进这些问题。
提示与技巧
建议使用自然语言提示，因为本模型（特别是 SDXL）对此类提示理解能力极强。当然，您也可以自由使用标签系统。
本模型基于 SeaArt 开发，建议使用其质量标签。他们已在 HuggingFace 页面提供了示例。
模型支持多种质量提示级别，从 "masterpiece" 到 "worst quality"。请注意，“masterpiece” 和 “best quality” 可能更倾向生成 NSFW 内容。
他们 HuggingFace 页面还提供了其他提示技巧，可能适用于本模型，详情请见：
https://huggingface.co/SeaArtLab/SeaArt-Furry-XL-1.0
致谢
本模型由 Horizon 团队开发，该团队致力于创建高品质的兽设 AI 模型。
Lodestone Rock
Bananapuncakes
Thessalo
我们亦感谢 SeaArtLab 培训了本模型所基于的原始 SDXL 兽设模型。
额外资金支持：
Minotoro @ frosting.ai
Mobbun
Spectre
最后，我们衷心感谢所有让本模型成为可能的赞助者：
您真棒！赞助者：
Nexus
Nothingburger1234
TheGreatSako
资深赞助者：
SunBee
Simon
AndriFox
Mobbun
Kadah
Zenko
赞助者：
Joseph
Krazark
kcanis
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