Product Design (minimalism-eddiemauro) LORA

사용 전 주의사항

Stable Diffusion의 작동 원리를 알고 있어야 합니다. 모델을 실행하기 위한 인터페이스로 Automatic1111을 추천합니다.
이 모델은 SD 1.5 기반으로 훈련된 것이므로, 완벽하지 않다는 점을 이해해야 합니다. 안정적인 생성 성능을 확보하기 위해 수백 번의 테스트를 거쳤습니다. 향후 더 나은 베이스 모델(예: SD XL)이 출시되면 모델을 더욱 발전시킬 계획입니다.
이 모델은 LORA 모델이므로, 체크포인트의 확장 기능으로 사용하는 것이 권장됩니다. 사실적인 스타일의 데이터셋 모델 사용을 추천합니다.
제가 AI 이미지 생성에 대해 자세히 설명하는 인스타그램 계정을 팔로우해 주세요: https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

소개

프로덕트 디자인(미니멀리즘-eddiemauro) LORA: 안녕하세요, 저는 제품 및 자동차 디자이너이자 AI를 활용한 디자인 시험에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 그 도구가 디자인에 매우 유용하다고 생각합니다. 이 도구(LORA)는 디자인 프로세스(모양, 아이디어 생성)에 매우 유용하며, 특히 시각적 미적인 정교함을 높이는 데 매우 도움이 됩니다. 또한 스케치나 3D 스케일을 렌더링 스타일로 변환할 수도 있습니다. 저는 기본적인 LORA를 만들어 다양한 체크포인트로 테스트하였고, 그 결과는 다소 다른 형태의 '미니멀리즘'이 탄생했습니다. 이 스타일은 따뜻한 대비를 강조하며(출처: Deliberate 및 Dreamshaper), 미니멀리즘 스타일을 유지합니다. 이는 저의 미니멀리즘 체크포인트에서 공식적으로 기반을 둔 LORA 일반 모델입니다.

제 작업을 지지해주고 더 나은 품질의 모델을 업로드할 수 있도록 도와주고 싶다면, 여기에서 기부해 주세요. 정말 감사하겠습니다: https://ko-fi.com/eddiemauro

설치 안내

저는 Stable Diffusion 이미지 생성에 가장 좋은 UI인 Automatic1111을 사용하고 있습니다. 로컬 설치 또는 Colab 등 다양한 호스팅 서비스를 통해 온라인 사용을 추천합니다. 온라인에서 관련 안내 문서나 동영상을 확인할 수 있습니다. 로컬 설치를 원하신다면 이 튜토리얼 영상을 참고하시고, 적어도 6~8GB 이상의 VRAM을 갖춘 NVIDIA 그래픽 카드를 권장합니다. 또한 “Microsoft Edge”에서 실행해야 하며, “Google Chrome”에서는 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 “xformers” 외에도 “medvram” 또는 “lowvram” 옵션을 설치하고 사용하세요. (온라인에서 방법을 검색해 보세요.)
이 모델은 LORA 모델입니다. 이 동영상을 시청하여 설치 방법을 확인해 주세요. 단순히 파일을 다운로드한 후, LORA 모델 폴더에 넣기만 하면 됩니다. LORA 파일의 확장자는 “.safetensor”이며, 대부분 체크포인트보다 크기가 작습니다(체크포인트는 1기가 이상일 수 있음).
사용하기 위해 체크포인트 모델도 함께 설치해야 합니다. 사실적인 시각화나 3D/렌더링에 특화된 모델을 선택하세요.
이미지 생성 시에는 제 모든 권장 사항을 따라야 하며, 그렇지 않으면 양질의 이미지 생성이 불가능합니다. 또한 AI 이미지 생성은 여전히 일관성과 완전성이 부족한 상황임을 인지해야 하며, 좋은 결과를 얻기 위해 시간과 반복 테스트가 필요합니다.

이미지 생성 추천 사항

최적의 체크포인트 모델: SD 1.5 기반 모델을 사용해야 하며, 반드시 다음 중 하나를 사용해야 합니다: "Deliberate v2" (/model/4823/deliberate), "DreamShaper v7" (/model/4384/dreamshaper), "A-Zovya Photoreal v1" (/model/57319/a-zovya-photoreal), "Profantasy v2.2" (/model/52298/profantasy), 또는 "Realistic Vision v4" (/model/4201/realistic-vision-v20). 우선 이 모델들을 다운로드하고 설치한 다음, SD UI 내에 로드하세요.
활성화 토큰/캡셔ン: 프롬프트 공간의 첫 단어는 반드시 "emauromin" 또는 "emauromin style" 이어야 합니다. 이는 스타일을 활성화하는 필수 조건이며, 이 작업을 하지 않으면 제대로 작동하지 않습니다.
추가 권장 프롬프트: 프롬프트 내에 다음 단어들을 사용해 이미지 품질을 향상시켜 보세요.
긍정적인 공간: “futuristic, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k”
부정적인 공간: “(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed”
예시 이미지의 메타데이터를 참고하여 비슷한 프롬프트를 시뮬레이션해 보세요.
추천하는 텍스트 인버전/임베딩 또는 LORA 도구: 저는 "EasyNegative"가 부정적인 공간에서 가장 효과적인 텍스트 인버전 중 하나라고 생각하며, 반드시 사용하시길 추천합니다. 여기에서 다운로드하여 “embeddings” 폴더에 설치하세요. 또한, 이미지의 디테일을 줄이고 싶을 경우 "Detail Tweaker" 를 사용해 보세요. 이는 하지만, 이미지가 너무 디테일하게 나오는 경우에 사용해야 하며, 미니멀리즘이 이미 적용된 상태에서는 사용하지 마세요. 이 도구 사용 시 물체의 외형이 크게 변경될 수 있습니다. 여기에서 다운로드하여 LORA처럼 설치하고, 긍정적 프롬프트에 값 "-0.5"를 사용하세요.
LORA 가중치: 모델 개선을 위해 노력하고 있지만, 현재 이 모델은 0.7~1.0 범위에서 잘 작동합니다. 값이 높을수록 미니멀리즘 스타일이 더욱 강조됩니다. 때때로 0.8~0.9 값을 사용하면 1.0보다 더 자연스럽게 작동할 수 있습니다.
VAE: 사용 중인 체크포인트에 따라 다릅니다. 일반적으로 “vae-ft-mse-840000-ema-pruned” Stable Diffusion 표준 VAE를 권장합니다.
Clip Skip: 이 모델은 2단계 설정으로 훈련되었으므로, Clip Skip 값을 2로 설정하세요.
스텝 수 및 CFG 스케일: 20~~40 스텝, CFG 스케일 6~~8 범위에서 권장합니다. 이상적인 값은 스텝 30, CFG 7입니다. 향후 업데이트 시 값이 변경될 수 있습니다.
샘플러: 주로 “EulerA”, “DPM++SDE Karras”, 또는 “DPM++2S a”를 사용합니다. Euler는 단순하면서도 창조적인 결과를 낼 수 있습니다. 다른 샘플러에 대한 실험도 해보세요.
배치 설정: txt2img에서 4를 설정하여 여러 이미지 생성을 시도해 보세요. 그래픽 카드 성능이 좋다면 "Batch size"를 사용해 동시에 4개의 이미지를 생성할 수 있지만, 생성 시간이 길어집니다. 반면 컴퓨터 성능이 부족하다면 "Batch count"를 사용해 차례로 4개의 이미지를 생성하세요. 그러나 생성 시간은 더 오래 걸릴 수 있습니다.
이미지 비율: 512x512, 768x512, 512x768 비율을 사용해 보세요. 다른 비율도 시도 가능하지만, 과도하게 큰 이미지를 생성하지 마세요. 스타일이 흐려질 수 있습니다. 만약 더 큰 이미지를 원한다면, txt2img 모드의 hires.fix 기능, img2img의 증폭 방법, Ultimate SD Upscale 스크립트 확장 + ControlNet, 또는 GAN 기반 모델을 통해 확장하세요.
큰 이미지 생성 방법: Stable Diffusion에서 큰 이미지를 생성하는 방법은 총 4가지가 있습니다. 온라인에서 각 방법을 확인할 수 있습니다.
첫 번째 방법 “txt2img hires.fix”는 “4x-UltraSharp” 확장 모델을 추천합니다. 여기서 다운로드하여 .pth 파일만 가져온 후, “ESRGAN” 폴더 안에 넣으세요. hires.fix 옵션에서 “업스케일 배수”를 설정하고, “노이즈 강도(denoise strength)”는 0.50.7 범위로 설정하세요.
두 번째 방법은 txt2img에서 생성한 이미지를 선택한 후 img2img 모드로 전환하고, 최소 1.5배 이상으로 크기를 늘리며, “노이즈 강도”를 0.30.5 범위로 설정하세요.
세 번째 방법은 img2img 설정과 동일하지만, ControlNet 확장 기능의 "Tile" 모드를 활성화하고, "Ultimate SD Upscale" 스크립트도 함께 사용하세요. 이 방법은 튜토리얼 동영상을 시청하는 것이 좋습니다.
네 번째 방법은 생성된 이미지를 txt2img에서 “Extras”로 전달한 후, GAN 모델을 선택하고 확장해 주세요. “4x-UltraSharp” 모델도 병행 사용할 수 있습니다.
창작 과정의 컨트롤 강화: 원하는 형태를 더 정확하게 제어하기 위해 ControlNet 확장 기능을 사용해 보세요. 스케치를 활용하는 테스트도 가능합니다. “Scribble” 또는 “Lineart” 모드를 사용하세요. 이 확장 기능 설치 후, 활용 방법을 익히는 것이 좋습니다. 관련 온라인 동영상이 많습니다.
이미지 메타데이터용 프롬프트 복사: 제 예시 이미지를 다운로드하여 Automatic1111의 “PNG info” 탭에 붙여넣기만 하면 됩니다.

예시 프롬프트

긍정적 프롬프트:
emauromin style, futuristic armchair, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k lora:eddiemauroLora2:0.8

부정적 프롬프트:
EasyNegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed

스텝 수: 2040 (EulerA는 20번으로 충분, DPM++SDE Karras 또는 DPM++2S a는 해당 범위 권장)
CFG 스케일: 68 (이상적인 값: 7)

미래 계획

이 모델을 더욱 개선하고자 노력 중입니다. 현재 모델은 512x512 이미지 비율로 훈련되었지만, 768x768(더 큰 비율)을 시도하고 다양한 설정(캡셔ン 변경, 스텝 수, 에포크 수 등)도 실험해볼 계획입니다. 이 버전의 개선된 모델을 원하신다면, ko-fi에서 지속적인 지원을 부탁드립니다. 더 많은 사람들이 지원해 주신다면, 더 많은 시간을 투자해 모델을 훈련하고 개선할 수 있지만, 그렇지 않을 경우 이 작업을 진행하기 어려울 것입니다.

저는 ko-fi 멤버십 Lv.1 전용 모델을 처음으로 출시했습니다. 이름은 **"eddiemauro scene"**이며, 렌더링을 위한 미니멀리즘 스카이스크래퍼 창작용 모델입니다. 전용 모델 접근을 원하신다면 제 멤버십을 지원하고 가입해 주세요. 또한 앞으로 제품 및 자동차 디자인 중심의 모델을 더 많이 업로드할 예정입니다.

라이선스

Stable Diffusion 라이선스 링크를 확인해 주세요. 특정 이 모델에 대해 이미지 생성 목적(다른 사람과 상호작용 없이 상업적(생성한 이미지 판매)도 포함)으로 자유롭게 사용 가능합니다. 다음 사항은 금지됩니다: