Katawa Shoujo character pack (PONY & ILLUSTRIOUS)
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关于此版本
模型描述
一个由4LeafStudios制作的视觉小说《Katawa Shoujo》主要女性角色的LoRA角色包。该模型在PonyXL上训练，应兼容所有基于Pony的合并模型。更新：新版本在IllustriousXL上训练，也可兼容其合并模型。
通用触发词为katawa shoujo，数据集中所有图像均包含此词。制服可使用yamaku high school uniform进行提示。此外，使用game cg可使风格更贴近原游戏的像素图与背景。各角色的具体提示词如下：
Shizune：
hakamichi shizune, short hair, blue hair, blue eyes, eyeglasses。Hanako：
ikezawa hanako, long hair, hair over one eye, purple hair, purple eyes, burn scar。Lilly：
satou lilly, long hair, blonde hair, hair bow, blue eyes, blind。Emi：
ibarazaki emi, long hair, twintails, hair bobbles, blonde hair, green eyes, amputee, double amputee, prosthesis。搭配运动服时使用gym uniform, red buruma。在Illustrious版本中，已添加legless amputee, running blades以获得更好的控制效果。Rin：
tezuka rin, short hair, red hair, green eyes, armless amputee, double amputee, tied sleeves。若她未穿衬衫，请记得移除tied sleeves标签。Misha：
mikado shiina, long hair, drill hair, pink hair, brown eyes。
我尚未对生成的LoRA进行充分测试，但在生成预览图时效果远超我的预期，因此我对成果非常满意。若在同一张图中生成多个角色，我强烈推荐使用WebUI插件如Forge Couple。欢迎分享你的生成结果及（希望是正面的）反馈。
我原本希望有人能制作这个，但最终决定自己尝试，结果非常满意——尤其是考虑到这是我第一个角色LoRA。数据集由带有katawa_shoujo标签的Gelbooru图片组成，经由我自研工具筛选，最终保留了不到1000张构图良好、至少有一位女性角色为焦点的图像。数据集存在轻微不平衡（Hanako超过350张，其他人约200张），据我所知，Civitai的内置训练器无法微调子数据集以修正此问题，但我认为最终效果尚可。未使用自动标签，而是保留了从Gelbooru抓取的原始标签并进行了部分预处理。（附带说明：我发现使用Jupyter Notebook、pandas数据框及一些自定义工具类和访问器，比大多数我熟悉的GUI工具更方便用于数据集编辑与标注。）我参考了其他创作者制作的几个角色LoRA，推导出合适的训练参数：关键点在于较高的维度和alpha值（均为32）、极高的学习率（1.0）、默认的bucket大小（5，不同于我以往倾向的1-2）以及一定的噪声偏移（尽管我仍不确定它对结果的具体影响）。最终训练约2500步，但为6个角色而言，我认为值得。一如既往，欢迎建议与意见。（不接受定制委托，我目前没有足够时间定期训练LoRA，也没有足够的算力支持。）与我之前的风格LoRA不同，这次我同时公开了训练数据，如果你觉得你能做得更好，欢迎自由使用。
如果你尚未体验过这部视觉小说，我强烈推荐你去尝试：