중요: 아래 내용을 읽어주세요

다른 옷을 사용할 때는 가중치를 0.7-0.8로 설정하세요.

트리거 단어: ct_y4mat0, 큰 가슴, 갈색 눈, 머리장식,
의상: 어깨가 드러난 셔츠, 빨간 해양 복장 칼라, 분리식 소매, 빨간 미니 스커트, 비대칭 다리 장식,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, masterpiece, 1girl, solo, ct_y4mat0, large breasts, brown eyes, headgear, sleeveless shirt, red sailor collar, detached sleeves, red miniskirt, asymmetrical legwear, looking at viewer, outdoors, city, depth of field, shiny hair, shiny skin, smile,

부정적 프롬프트 ❌:

sketch, 3d, obese, fat, plump,

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 화면비

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, photoshop을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru를 사용해 데이터셋 태그링 github

4. Kohya SS 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 XYZ 그리드를 사용해 에포크 테스트하여 LoRa가 과적합/부적합하지 않은지 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL 기반으로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용해 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 이 모델을 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저차원 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 페인트 브러쉬 아이콘 옆의 "생성" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 저장하세요.

Q: 당신처럼 모델을 만드는 방법은 무엇인가요?
A: 제 모든 LoRa 모델 설명에 작업 흐름을 명시해 두었습니다. 이를 참고하세요. 필요하다면 자신의 LoRa를 만드는 데 도움을 요청하기 위해 저에게 연락해 주세요.

Q: LoRa 모델을 무료로 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있습니다. 하지만 제가 좋아하는 캐릭터이거나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이러한 요청에 반드시 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어를 사용할 때 다른 요소가 혼입되는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111을 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 사용한 체크포인트는 무엇인가요?
A: 저는 autismmix 체크포인트를 사용합니다.