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模型描述
模型复制计划：本系列模型的目的是复现其他平台上某些付费模型的效果。若您需要使用某些付费模型，或模型体积过大，可直接联系我并附上网页链接。自动化炼金炉将粉碎一切！
效果相似的模型 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/4dd061a200eb4860aadacfcb039953ab
该模型通过训练方法实现近似效果，未使用原始模型的任何内容进行合并等操作。
训练所使用的基模为 Kohaku-XL Epsilon - rev2，建议使用 KohakuXL 推荐的提示词格式。除基础效果外，合理使用还可生成其他风格及一系列附加效果，请自行尝试。[本模型所有参数均自动配置与上传]
该模型的训练方式
本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 生成。
自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
我们自动选择的训练步数为 18 个 epoch，以平衡模型的保真度与可控性。
为何不直接使用筛选出的优质图像？
我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全流程 100% 自动化，无人工干预。这是团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发出完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。
为何无法精准生成期望的艺术风格？
当前训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，预测官方图像中特定艺术风格的存在构成巨大挑战。因此，艺术风格的生成依赖于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续优化此问题，但该挑战无法彻底解决，艺术风格还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：
对原始艺术风格有任何细微偏差都无法容忍者。
所处应用场景对艺术风格还原精度要求极高者。
无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性者。
对使用 LoRA 进行艺术风格模型全自动训练的过程感到不适，或认为艺术风格训练必须完全依赖人工操作以维护原始艺术愿景完整性者。
认为生成图像内容违背其价值观者。