AniVerse - Pony XL
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이 버전에 대해
모델 설명
!!! CIVITAI 외부에서 내 모델을 업로드/공유하는 것은 엄격히 금지됩니다* !!!
Mage.Space 에서 내 전용 모델을 확인하세요: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
또한 Shakker.ai와 협업 중입니다.
이 모델은 개인 사용과 개인용 병합(*)에 대해 무료입니다.
상업적 사용을 원하시면 반드시 저에게 연락하세요 (Ko-fi) 또는 이메일: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 고화질 이미지를 얻으려면 아래 정보를 읽어주세요 (더보기 클릭)⬇
Aniverse - Pony XL - 불가능을 가능하게 만드세요!
이것은 장기 프로젝트이며, 매 업데이트마다 새로운 것을 도입하고자 합니다!
이름은 "Animation"과 "Universe"의 합성어이며, 단어 유희로 Any+Universe → Anyverse → Aniverse입니다.
-> 내 모델을 만족스럽게 사용하셨다면, ❤️를 눌러 제 진행 상황을 구독해 주세요. 모델 리뷰에 ⭐⭐⭐⭐⭐를 남겨주시면 정말 감사하겠습니다! 저에게 매우 중요합니다!
미리 감사드립니다 🙇
이 모델로 생성한 작품을 꼭 공유해주세요! 여러분의 상상력이 어떤 결과를 만들어내는지 정말 보고 싶습니다!
권장 설정:
과도한 네거티브 프롬프트는 생성 결과를 악화시킬 수 있으므로 아래 제안을 따르세요!
좋아하는 캐릭터를 생성하기 위해 LoRA를 적용하기 전, 먼저 LoRA 없이 시도해보세요. 이 모델이 얼마나 놀라운 결과를 만들어내는지 알게 될 것입니다!
내가 찾은 최적의 설정
VAE: 특수 VAE가 이미 포함되어 있으므로 별도로 필요하지 않습니다 - (nuaion 감사합니다)
업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
Clip skip: 2
너비: 768
높이: 1344
CFG: 5.5
스텝: 30
샘플링 추천 방식: DPM++ 2M 또는 Euler Max
스케줄러: Karras
일반 프롬프트 예시:
포지티브 프롬프트: score_9, score_8_up, score_7_up, (촬영 유형), (주체), 설명, (배경), 4n1v3rs3, 추가 디테일
예시: score_9, score_8_up, score_7_up, Portrait, yorha no. 2 type b, 짧은 흰색 머리, 검은 드레스, 헤어밴드, 옷 자르기, 가슴 자르기, 풍성한 소매, 검은 헤어밴드, 깃털 장식 소매, 줄리엣 소매, 입 아래 점, 일몰, 배경에 잔해, 4n1v3rs3, 심도, 역동적 각도, 패션 사진, 선명, 하이퍼디테일:1.15
네거티브 프롬프트: score_6, score_5, score_4, worst quality:1.4, low quality:1.4, 전면 조명, 흑백, 인형, 플라스틱, 가짜, 추잡, 얼굴에 머리카락, 근육질 여자, 저해상도, 흐릿함, 비만, 상의 벗은, 어린이
VRAM 3GB만으로도 실행 가능한 Stable Diffusion XL (NVIDIA GPU):
NVIDIA GPU를 보유하고 있지만 VRAM이 부족해 XL을 실행에 어려움을 겪는다면, 제가 nuaion과 함께 만든 이 버전을 사용해보세요.
이 버전은 이동 가능한 버전으로, 이미 PC에 설치된 A1111에 영향을 주지 않으며 병렬로 쉽게 작동합니다.또한 PC 간 이동이 전혀 문제가 없습니다.
이 버전은 사전 설치된 템플릿이나 ADetailer를 포함하지 않으며, 이는 선택적으로 설치할 수 있도록 하기 위함입니다.
이 버전이 잘 작동하는지, 그리고 여러분의 의견을 알려주세요.
A1111 내 설정:
저는 홈 PC에서 다음 설정으로 A1111을 실행합니다:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
(VRAM이 부족한 경우 --medvram-sdxl 또는 **_--lowvram_**을 추가해 보세요. 성능은 느려질 수 있지만 도움이 됩니다.)
xFormers를 설치할 수 없는 경우 (아래 참조), Google Colab 설정을 사용하세요:
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
(VRAM이 부족한 경우 --medvram-sdxl 또는 **_--lowvram_**을 추가해 보세요. 성능은 느려질 수 있지만 도움이 됩니다.)
내 A1111 버전: 버전: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
홈 PC처럼 xFormers 최적화를 활성화하려면 (xFormers 설치 방법):
A1111에서 "Setting Tab"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Optimization"을 클릭하세요.
"Cross attention optimization"에서 "xformers"를 선택하세요.
"Apply Settings"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
xFormers를 설치할 수 없다면 Google Colab처럼 SDP-ATTENTION을 사용하세요:
A1111에서 "Setting Tab"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Optimization"을 클릭하세요.
"Cross attention optimization"에서 "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"을 선택하세요.
"Apply Settings"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
NVIDIA GPU를 에뮬레이션하려면 다음 단계를 따르세요:
A1111에서 "Setting Tab"을 클릭하세요.
왼쪽 열에서 "Show all pages"를 클릭하세요.
"Random number generator source"를 검색하세요.
"NV"를 선택하세요.
"Apply Settings"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
내 모델을 사용하신다면 A1111에 ADetailer 확장 프로그램을 설치하세요.
Stable Diffusion에서 "Extensions" 탭으로 이동하세요.
"Install from URL" 하위 항목으로 이동하세요.
"URL for extension's git repository"에 다음 링크를 입력하세요: https://github.com/Bing-su/adetailer
"Install" 버튼을 클릭하여 확장 프로그램을 설치하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
Euler Max 샘플러 설치 방법:
A1111에서 "Extensions Tab"을 클릭하세요.
"Install from URL"을 클릭하세요.
"URL for extension's git repository"에 다음 링크를 입력하세요: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
설치 후 "Installed" 탭을 클릭하세요.
"Apply and quit"을 클릭하세요.
Stable Diffusion을 재시작하세요.
이제 샘플러 목록 하단에 새로운 샘플러가 추가됩니다.
HiRes.Fix 설정:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
저는 HiRes.Fix를 사용하지 않습니다. 왜냐하면:
- 제 컴퓨터에서는 작동하지 않습니다.
- 제 모델은 이를 필요로 하지 않습니다. txt2image, ADetailer 및 리소스 탭에서 제안된 업스케일러를 사용하세요.
그래도 사용하고 싶다면, MarkWar가 보내주신 설정을 참고하세요 (그의 작품을 보려면 팔로우해 주세요 ❤️).
Hires upscale: 1.5
Hires steps: 20~30
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x + Anime6B,
Denoising strength: 0.4
Adetailer: face_yolov8n
Adetailer 설치 및 사용법: 여기를 클릭
여기에 AniVerse Pony XL 모델에 대한 스페인어 리뷰가 있습니다 (감사합니다 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español)
제 작업을 좋아하시나요?
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❤️ 에스프레소 (저는 이탈리아인입니다) 또는 맥주 한 잔을 사주세요 ❤️관심 있으시면 하드웨어 목록은 여기에 있습니다: Amazon Wishlist
nuaion과 GattaPlayer에게 그들의 지원에 감사드립니다.
이 모델을 비윤리적으로 사용하여 발생하는 모든 법적 책임은 사용자 본인에게 있습니다
(**) 왜 이렇게 엄격한 규칙을 정했나요? Pixai(그리고 다른 많은 사이트)들이 모델 제작자의 노고를 이용해 돈을 벌고, 그들에게 아무것도 돌려주지 않는 것을 보고 지쳐서입니다.
(***) LoRA 및 제가 만든 체크포인트입니다.
Creative ML OpenRAIL-M 라이선스 제3조에 따라, 파생 콘텐츠(LoRA, 체크포인트, 믹스 및 기타 파생 콘텐츠)는 라이선스를 변경하여 배포할 수 있습니다. 이 경우, 각 모델의 라이선스는 Civitai.com에서 명시되어 있습니다. 제가 만든 모든 모델은 제 명시적 승인 없이 다른 사이트에 호스팅, 재업로드, 재배포하거나 생성 서비스에 사용하는 것을 금지합니다.
(****) 이탈리아 법률에 따르면(저는 이탈리아인입니다):
저작권법 (1941년 4월 22일 법령 제633호 및 최근 2017년 10월 16일 제148호 법령 개정)은 문학, 음악, 미술, 건축, 연극 및 영화에 속하는 창의성 있는 지적 작업을 보호합니다. 표현 방식이나 형태에 상관없이 적용됩니다.
새로운 정보 기술의 발전과 함께, 사진 작업, 컴퓨터 프로그램, 데이터베이스, 산업 디자인 창작물도 보호 대상에 포함되었습니다.
저작권은 작품이 지적 창작물로 규정될 때 자동으로 부여됩니다.
미국에도 적용됩니다: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
Civitai의 모든 제 Stable Diffusion 모델은 제 승인에 따라 저작권 보호를 받습니다.